Система оптичного розпізнавання зображень з машинним навчанням

dc.contributor.advisorЖабін, Валерій Іванович
dc.contributor.authorМартинюк, Назар Олегович
dc.date.accessioned2022-07-27T09:42:44Z
dc.date.available2022-07-27T09:42:44Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenThe bachelor's thesis considers the principle of building a system of optical image recognition with machine learning, the work of which is based on learning algorithms with artificial intelligence. As a practical side implemented software product that simulates its operation. The developed approach allows to obtain improved recognition results through the use of the K-means algorithm with multilayer feature extraction. The software product was created in C++ in Visual Studio 2019 and using MATLAB software.uk
dc.description.abstractukВ бакалаврській роботі розглядається принцип побудови системи оптичного розпізнавання зображень з машинним навчанням, робота якої базується на алгоритмах навчання із штучним інтелектом. Як практична сторона реалізований програмний продукт, який моделює його роботу. Розроблений підхід дозволяє отримати покращені результати розпізнавання за рахунок застосування алгоритму К-середніх із багатошаровим вилученням ознак. Програмний продукт був створений на мові С++ у середовищі Visual Studio 2019 та із застосуванням програмних засобів MATLAB.uk
dc.format.page92 c.uk
dc.identifier.citationМартинюк, Н. О. Система оптичного розпізнавання зображень з машинним навчанням : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Мартинюк Назар Олегович. – Київ, 2022. – 92 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/49362
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectметод к-середніхuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectрозпізнавання зображеньuk
dc.subjectпрограмуванняuk
dc.titleСистема оптичного розпізнавання зображень з машинним навчаннямuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Martyniuk_bakalavr.pdf
Розмір:
2.64 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: