Система розпізнавання жестів руки на основі поверхневої електроміограми м'язів передпліччя

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМатвійчук, Олександр Вадимович
dc.contributor.authorФесієнко, Владислав Олександрович
dc.date.accessioned2024-10-08T13:42:49Z
dc.date.available2024-10-08T13:42:49Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота за темою «Система розпізнавання жестів руки на основі поверхневої електроміограми м'язів передпліччя» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Фесієнко Владиславом Олександровичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; трьох розділів (огляд вимог та загальних характеристик для системи розпізнавання жестів, аналіз та вибір оптимальних методів реалізації системи розпізнавання жестів руки, реалізація та тестування системи розпізнавання жестів руки), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 27 джерел, та додатків. Загальний обсяг роботи 63 сторінок
dc.description.abstractotherThe thesis on the topic "Hand gesture recognition system based on the surface electromyogram of the forearm muscles" was completed by the student of the department of biomedical cybernetics of the FBMI Vladyslav Oleksandrovych Fesiienko from the specialty 122 "Computer science" and consists of: introduction; three sections (overview of requirements and general characteristics for the gesture recognition system, analysis and selection of optimal methods of implementation of the hand gesture recognition system, implementation and testing of the hand gesture recognition system), conclusions to each of these sections; general conclusions; the list of used sources, which includes 27 sources, and appendices. The total volume of work is 63 pages.
dc.format.extent63 с.
dc.identifier.citationФесієнко, В. О. Система розпізнавання жестів руки на основі поверхневої електроміограми м'язів передпліччя : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Фесієнко Владислав Олександрович. – Київ, 2024. – 63 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69689
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectЖести
dc.subjectелектроміограмма
dc.subjectрозпізнавання
dc.subjectSVM
dc.subjectCNN
dc.titleСистема розпізнавання жестів руки на основі поверхневої електроміограми м'язів передпліччя
dc.title.alternativeHand gesture recognition system based on surface electromyogram of forearm muscles
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
FesiienkoVO_BC-01_bakalavr_2024.docx
Розмір:
3.72 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (БМК)
Бакалаврські роботи