Веб-додаток класифікації текстових новин з інтернет-ресурсів на основі методів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБарабаш, Олег Володимирович
dc.contributor.authorСтрельченко, Ганна-Марія Григорівна
dc.date.accessioned2023-08-29T09:34:48Z
dc.date.available2023-08-29T09:34:48Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionДане дослідження показує як можна виконувати зчитування, попередню обробку і класифікацію текстових новин. Під час дослідження написано веб-додаток, що отримує текст з HTML-коду сторінки за посиланням, перетворює його у форму, прийнятну для моделі, виконує класифікацію за 2 алгоритмами і виводить результати на екран.uk
dc.description.abstractДипломна робота за темою «Веб-додаток класифікації текстових новин з інтернет-ресурсів на основі методів машинного навчання» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Стрельченко Ганною-Марією Григорівною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 6 розділів («Мета, постановка задачі та основні завдання веб-додатку», «Аналіз подібних існуючих методів та алгоритмів класифікації текстів», «Засоби розробки програмного забезпечення», «Опис програмної реалізації», «Опис інтерфейсу користувача», «Дослідження і порівняння отриманих результатів роботи алгоритмів»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 18 джерел; 16 ілюстрацій; 1 додаток. Загальний обсяг роботи 72 сторінки. Актуальність теми. Можливість швидкої класифікації текстової інформації, розміщеної на різноманітних сайтах у наш час дуже актуальна і потрібна для організації свого часу, а також є одним із основних завдань відповідних інтернет-сервісів щодо організації текстових даних, а також їх подальшого зберігання у відповідних базах даних. Мета роботи і завдання дослідження. Метою даної дипломної роботи є створення веб-додатку класифікації текстових новин з інтернет ресурсів методами штучного інтелекту. Цей процес включає в себе розробку моделей класифікації, підготовку набору даних для тренування, створення інтерфейсу користувача, оптимізацію і тестування створеної веб-системи. Практичне значення одержаних результатів. Результатом роботи є веб-додаток, який виконує класифікацію за допомогою двох різних алгоритмів.uk
dc.description.abstractotherThe thesis on the topic "Web application for the classification of text news from Internet resources based on machine learning methods" was completed by Hanna-Maria Hryhorivna Strelchenko, a student of the Department of Software Engineering in Energy Science of NN IATE, from the specialty 121 "Software Engineering" under the educational and professional program. Software engineering of intelligent cyber-physical systems in energy" and consists of: introduction; 6 sections ("Purpose, statement of the problem and main tasks of the web application", "Analysis of similar existing methods and algorithms of text classification", "Software development tools", "Description of software implementation", "Description of the user interface", "Research and comparison of the obtained results of the algorithms"), conclusions to each of these sections; general conclusions; the list of used sources, which includes 18 sources; 16 illustrations; 1 appendix. The total volume of work is 72 pages.uk
dc.format.extent72 с.uk
dc.identifier.citationСтрельченко, Г.-М. Г. Веб-додаток класифікації текстових новин з інтернет-ресурсів на основі методів машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Стрельченко Ганна-Марія Григорівна. - Київ, 2023. - 72 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/59596
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectобробка природної мовиuk
dc.subjectтекстuk
dc.subjectновинаuk
dc.subjectмодельuk
dc.subjectпопередня обробка текстуuk
dc.titleВеб-додаток класифікації текстових новин з інтернет-ресурсів на основі методів машинного навчанняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Strelchenko_bakalavr.pdf
Розмір:
1.28 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПЗЕ)
Бакалаврські роботи