Розробка спеціалізованої бази знань для рекурсивного аналізатора слабко зв’язаної природно-мовної текстової інформації Web-застосувань

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСтенін, О. А.uk
dc.contributor.advisorStenin, Oleksandr A.en
dc.contributor.advisorСтенин, А. А.ru
dc.contributor.departmentКафедра технічної кібернетикиuk
dc.contributor.facultyФакультет інформатики та обчислювальної технікиuk
dc.contributor.researchgrantorНаціональний технічний університет України «Київський політехнічний інститут»uk
dc.date.accessioned2017-11-13T11:17:27Z
dc.date.available2017-11-13T11:17:27Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractenKnowledge base for processing and structuring of natural - language information, which provides a recursive text parser, based on a new formal model of the structural level of organization of linguistic material,which provides a recursive scheme of organization that clearly defined an element of recursion - the basic semantic and syntactic structure, which is described by the extended model. For a fuller this description used the metadata sets, that create a multidimensional metaindexes that describe not only the linguistic objects and fragments of text content of structural units, but which create additional metadata classification numbers, and on that basis in fact form the knowledge base. This allows parallel processing of text parts of the recursive text parser, increase the speed of text processing natural - language information and unify their processing. Designing classifier knowledge base and develop an appropriate package of requests to search for all objects (text) or their fragments provide the ability to fully automate the collection and categorization of information from internal sources. Offer a solution to the problem of automating the formation of a limited number of structural models due to a significant reduction in the structures of natural-language information representation, as well as by substitution of structural analysis - the analysis of parametric metadata models.uk
dc.description.abstractruБаза знаний по обработке и структуризации естественно - языковой информации, которую осуществляет рекурсивный синтаксический анализатор, строится на основе новой формальной модели структурного уровня организации языкового материала, который предусматривает рекурсивную схему организации, где четко определен элемент рекурсии - базовая семантико-синтаксична структура, которая описывается расширенной моделью. Для большей полноты этого описания используются наборы метаданных, которые создают многомерные метаиндексы, которые описывают не только сами языковые объекты, но и содержательные фрагменты текстовых структурных единиц, которые и создают дополнительные классификационные индексы метаданных, и на их основе формируют фактически базу знаний. Это позволяет проводить параллельную обработку фрагментов текста рекурсивным синтаксическим анализатором, повысить скорость обработки текстов естественно - языковой информации и унифицировать процессы их обработки. Проектирование классификаторов базы знаний и разработка соответствующего пакета запросов для поиска всех объектов (текстов) или их фрагментов, которые относятся к понятию или ситуации (рубрике) классификатора, обеспечивают возможность полной автоматизации сбора и рубрикации информации из внутренних источников. Таким образом, предлагается решение проблемы автоматизации формирования ограниченного количества структурных моделей за счет значительного сокращения структур представления естественно- языковой информации, а также за счет замещения структурного анализа - анализом параметрических моделей на основе метаданных. Это значительно упрощает синтаксический анализ и предоставляет возможность оперативной поддержки в реальном времени систематизированных баз данных и знаний, последующего языкового синтеза.uk
dc.description.abstractukБаза знань з обробки і структуризації природо-мовної інформації, яку здійснює рекурсивний синтаксичний аналізатор, будується на основі нової формальної моделі структурного рівня організації мовного матеріалу, що передбачає рекурсивну схему організації, де чітко визначений елемент рекурсії - базова семантико-синтаксична структура, що описується розширеною моделлю. Для більшої повноти цього опису використовуються набори метаданих, що створюють багатомірні метаіндекси, які описують не тільки самі мовні об’єкти, а й змістовні фрагменти текстових структурних одиниць, що і створюють додаткові класифікаційні індекси метаданих, які й формують фактично базу знань. Це дозволить проводити паралельну обробку фрагментів тексту рекурсивним синтаксичним аналізатором, підвищити швидкість обробки текстів природо-мовної інформації та уніфікувати процеси їх обробки. Проектування класифікаторів бази знань і розробка відповідного пакету запитів для пошуку всіх об'єктів (текстів) або їх фрагментів, що відносяться до поняття або ситуації (рубриці) класифікатора, забезпечує можливість повної автоматизації збору і рубрикації інформації із внутрішніх джерел. Таким чином, пропонується вирішення проблеми автоматизації формування обмеженої кількості структурних моделей за рахунок значного скорочення структур представлення природно-мовної інформації, а також за рахунок заміщення структурного аналізу – аналізом параметричних моделей на основі метаданих, що значно спрощує синтаксичний аналіз і надає можливість оперативної підтримки в реальному часі систематизованих баз даних і знань та подальшого мовного синтезу.uk
dc.format.page4 с.uk
dc.identifier2326-п
dc.identifier.govdoc0110U002409
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/21071
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectметаданіuk
dc.subjectметаописиuk
dc.subjectсинтаксичний аналізuk
dc.titleРозробка спеціалізованої бази знань для рекурсивного аналізатора слабко зв’язаної природно-мовної текстової інформації Web-застосуваньuk
dc.title.alternativeDeveloping specialized knowledge bases for recursive parser of weakly connected originated natural language text information and Web-applicationsuk
dc.title.alternativeРазработка специализированной базы знаний для рекурсивного анализатора слабо связанной естественно-языковой текстовой информации Web-приложенийuk
dc.typeTechnical Reportuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2326-p.pdf
Розмір:
115.15 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Анотовані описи звітів про НДР (КТК)
Анотовані описи завершених науково-дослідних робіт КПІ ім. Ігоря Сікорського