Програмне забезпечення попередньої обробки даних електрокардіограм

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБаклан, Ігор Всеволодович
dc.contributor.authorОлійник, Аліна Олексіївна
dc.date.accessioned2021-03-15T15:56:34Z
dc.date.available2021-03-15T15:56:34Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenMaster’s dissertation: 98 p., 21 pic., 24 tables, 36 sources, 2 appendixes. Topicality. H eart diseases are quite common. Deviations must be diagnosed in time to prevent serious consequences. It should also be borne in mind that usually the analysis of patient data is performed by a person, which can also affect the outcome of the diagnosis. Therefore, the problem of data processing is quite relevant for further use in expert diagnostic systems and software. Relationship of work with scientific programs, plans, themes. Work was performed at the Department of Automated Information Processing and Management Systems of the National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute» within the topic «Methods and Technologies for High-Performance Computing and Processing of Large Data Sources». State Registration Number 0117U000924 . Aim of the research: enhance the capacity of analysis of electrocardiogram data using a linguistic model based on the fuzzy sets. Task of the research: - review existing solutions to the problem in the study; - create a function for reading data and dividing the ECG signal into segments; - improve the method of converting the ECG signal into a linguistic chain by adding the membership function and the rules of fuzzy sets; - create a software to implement an advanced method; - create a software module for visualization and storage of processed results; - investigate the effectiveness of the improved method. Object of the research: preprocessing of electrocardiogram data. Subject of the research: methods of preprocessing of electrocardiogram data. Methods of the research: based on the method of linguistic modeling and the fuzzy sets. Scientific novelty of the obtained result: the method of converting the ECG signal into a linguistic chain by adding the membership function and the rules of fuzzy sets has been improved. This extension allows the use of fuzzy sets for further analysis of patient data. Practical value of the results: the proposed method produces an electrocardiogram signal in the form of a linguistic circuit for further classification and detection of anomalies. Link to scientific programs: The main points of the work were reported and discussed at the Fourth All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Information Systems and Management Technologies" (ISTU2020) as part of a report on the topic “Using a linguistic model for pre-processing ECG data”. Publications. Oliinyk A. O., Baklan I.V. Using a linguistic model for preprocessing ECG data / A. O. Oliinyk, I.V. Baklan // Proceedings of the Fourth AllUkrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Information Systems and Management Technologies" (ISTU2020) - Kyiv: NTUU “KPI them. Igor Sikorsky”, November 26-27, 2020.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 98 с., 21 рис., 24 табл., 36 джерел, 2 додатки. Актуальність. Хвороби, що пов’язані з роботою серця, є досить розповсюдженими. Необхідно вчасно діагностувати відхилення, щоб запобігти тяжких наслідків. Також слід враховувати, що зазвичай аналіз даних пацієнта проводиться людиною, що також може впливати на результат діагностування. Тому проблема попередньої обробки даних є досить актуальною для подальшого використання в експертно-діагностичних системах та програмних забезпеченнях. Зв'язок роботи з науковими програмами планами темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Методи та технології високопродуктивних обчислень та обробки надвеликих масивів даних». Державний реєстраційний номер 0117U000924. Мета дослідження: розширення можливостей аналізу даних електрокардіограм за рахунок використання лінгвістичної моделі на основі апарату нечітких множин. Для досягнення мети необхідно виконати наступні задачі: - зробити огляд відомих рішень поставленої задачі в рамках дослідження; - створити функцію зчитування даних та розбиття на такти сигнал ЕКГ; - удосконалити метод перетворення сигналу ЕКГ в лінгвістичний ланцюг шляхом додавання функції приналежності та правил нечітких множин; - створити програмний модуль для реалізації удосконаленого методу; - створити програмний модуль для візуалізації та збереження результатів обробки; - дослідити ефективність удосконаленого методу. Об’єкт дослідження: процес попередньої обробки даних електрокардіограм. Предмет дослідження: методи попередньої обробки даних електрокардіограм. Методи дослідження, що були використанні в даній магістерській роботі, базуються на методі лінгвістичного моделювання та використання апарату нечітких множин. Наукова новизна: удосконалено метод перетворення сигналу ЕКГ в лінгвістичний ланцюг шляхом додавання функції приналежності та правил нечітких множин. Таке розширення дозволяє застосувати апарат нечітких множин для подальшого аналізу даних пацієнта. Практичне значення отриманих результатів визначається тим, що запропонований метод видає сигнал електрокардіограми у вигляді лінгвістичного ланцюга для подальшої класифікації та виявлення аномалій. Апробація: Основні положення роботи доповідались і обговорювались на IV Всеукраїнській науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2020) у рамках доповіді на тему «Використання лінгвістичної моделі для попередньої обробки даних ЕКГ». Публікації. Олійник А.О., Баклан І.В. Використання лінгвістичної моделі для попередньої обробки даних ЕКГ / А.О. Олійник, І.В. Баклан / IV Всеукраїнська науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2020) – м. Київ.: НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», 26-27 листопада 2020 р.uk
dc.format.page98 с.uk
dc.identifier.citationОлійник, А. О. Програмне забезпечення попередньої обробки даних електрокардіограм : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Олійник Аліна Олексіївна. – Київ, 2020. – 98 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39983
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectметод лінгвістичного моделюванняuk
dc.subjectлінгвістичний ланцюгuk
dc.subjectЕКГuk
dc.subjectнечіткі множиниuk
dc.subjectпопередня обробка данихuk
dc.subjectlinguistic modeluk
dc.subjectlinguistic chainuk
dc.subjectECGuk
dc.subjectfuzzy setsuk
dc.subjectdata preprocessinguk
dc.subject.udc004.04uk
dc.titleПрограмне забезпечення попередньої обробки даних електрокардіограмuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Oliinyk_magistr.pdf
Розмір:
1.83 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АСОІУ)
Магістерські роботи