Класифікація одновимірних та двовимірних образів при довільному масштабі просторових координат

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛітвінцев, С. М.
dc.contributor.authorСушко, І. О.
dc.contributor.authorВістизенко, Є. В.
dc.contributor.authorРибін, О. І.
dc.contributor.authorLitvintsev, S.
dc.contributor.authorSushko, I. A.
dc.contributor.authorVistyzenko, Y. V.
dc.contributor.authorRybin, A. I.
dc.contributor.authorЛитвинцев, С. Н.
dc.contributor.authorСушко, И. А.
dc.contributor.authorВистизенко, Е. В.
dc.contributor.authorРыбин, А. И.
dc.date.accessioned2015-12-07T12:11:39Z
dc.date.available2015-12-07T12:11:39Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenIntroduction. Possible methods of pattern recognition are described. Transform coefficient, allowing numerically to evaluate the difference between the test and reference signal is proposed. In this case, the reference signal is selected by researcher independently, which gives more freedom. Theoretical positions. The possibility of Mellin transform using for pattern classification of images based on their normalization or normalized transformation when scale of studied images is differ from a reference image, is considered. A similar of Fourier and Mellin transforms is proved. Classification algorithm. Proposed algorithm can be used when change of scale arguments of the signals is presented. This algorithm has a clear structure that allows implement it in hardware with minimal effort. Examples. Examples of the Mellin transform using for different distortion types of the test signal are considered. The test signals have time scale and distorted form changing. The obtained sensitivity value of classifier to parameters changes of the investigated image with respect to the reference image was sufficient to get a stable work of this unit. Conclusions. The main advantages of the Mellin transform using for recognizing signals at different scales are presented is conclusions.uk
dc.description.abstractruПоказана возможность использования преобразования Меллина при классификации образов на базе их нормализации или нормального преобразования при изменении масштаба аргументов исследуемых образов относительно эталонного образа. Приведен пример вычислений, показавший простоту применения преобразования Меллина. Получена достаточно высокая чувствительность классификатора к изменениям параметров исследуемого образа относительно эталона.uk
dc.description.abstractukПоказано можливість використання перетворення Мелліна при класифікації образів на базі їх нормалізації або нормального перетворення при зміні масштабу аргументів досліджуваних образів відносно еталонного образу. Наведено приклад обчислень, який показав простоту застосування перетворення Мелліна. Отримана достатньо висока чутливість класифікатора до змін параметрів графоелементів досліджуваного образу відносно еталона.uk
dc.format.pagerangeC. 25-33uk
dc.identifier.citationКласифікація одновимірних та двовимірних образів при довільному масштабі просторових координат / С. М. Літвінцев, І. О. Сушко, Є. В. Вістизенко, О. І. Рибін // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2015. – Вип. 60. – С. 25–33. – Бібліогр.: 10 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/14215
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць, Вип. 60uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectнормалізаціяuk
dc.subjectнормальне ортогональне перетворенняuk
dc.subjectкласифікація образівuk
dc.subjectкоефіцієнт трансформантuk
dc.subjectперетворення Меллінаuk
dc.subjectnormalizationuk
dc.subjectnormal orthogonal transformationuk
dc.subjectpattern recognitionuk
dc.subjecttransform coefficientuk
dc.subjectMellin transformuk
dc.subjectнормализацияuk
dc.subjectнормальное ортогональное преобразованиеuk
dc.subjectклассификация образовuk
dc.subjectкоэффициент трансформантuk
dc.subjectпреобразование Меллинаuk
dc.subject.udc621.372.061uk
dc.titleКласифікація одновимірних та двовимірних образів при довільному масштабі просторових координатuk
dc.title.alternativePattern recognition of 1-D and 2-D images for arbitrary scale of spatial coordinatesuk
dc.title.alternativeКлассификация одномерных и двумерных образов при произвольном масштабе пространственных координатuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
3.pdf
Розмір:
428.97 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, Вип. 60