Прогнозування генерації електроенергії в MicroGrid на базі нейронної мережі
Вантажиться...
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У магістерській дисертації було розроблено метод прогнозування обсягів генерації від альтернативних джерел електроенергії у системі MicroGrid на базі штучних нейронних мереж. Було вибрано необхідний для поставленої задачі метод прогнозування і підібрано для його реалізації 2 моделі нейронних мереж: «Умовно обмежену машину Больцмана» та «Нелінійну авторегресивну модель з екзогенним входом»).
В результаті моделювання було отримано такі висновки, що «Нелінійна авторегресивна модель з екзогенним входом» краще підходить для поставлених задач. Також було розроблено стартап-проект по використання даної системи.
Опис
Ключові слова
Micro Grid, нейронна мережа, CRBM, контрасна дивіргенція, NARX, оптимізація Левенберга-Маркарда, neural network, contrast divergence, Levenberg-Marquard optimization, нейронная сеть, контрастная дивиргенция, оптимизация Левенберга-Маркарда
Бібліографічний опис
Живогляд, О. С. Прогнозування генерації електроенергії в MicroGrid на базі нейронної мережі : магістерська дис. : 171 Електроніка / Живогляд Олег Станіславович. – Київ, 2018. – 80 с.