Комплекс задач для аналізу та прогнозування потреб споживачів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКлименко, Олена Миколаївна
dc.contributor.authorКравцов, Мирослав Віталійович
dc.date.accessioned2020-09-21T10:08:31Z
dc.date.available2020-09-21T10:08:31Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractСтруктура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з 5 розділів, містить 14 рисунків, 5 таблиць, 1 додаток та 11 джерел. Дипломний проєкт присвячений розробці комплексу задач для аналізу клієнтської бази, та передбаченні поведінки покупців. Призначенням розробки є автоматизація кластерного аналізу клієнтської бази, та отримання графічного матеріалу для допомоги у аналізі поведінки клієнтів. У розділі загальних положень описані функціональні вимоги до системи, визначені цілі та призначення розробки, сформульована постановка задачі, та проаналізовані існуючи аналоги. У розділі інформаційного забезпечення надано детальний опис вхідних та вихідних даних, разом із структурою даних та описом атрибутів. У розділі математичного забезпечення були сформовані математична та змістовна постановки задачі, та описані використані алгоритми. Розділ програмного забезпечення описує засоби розробки програмного продукту та етапи проєктування його архітектури. У технологічному розділі визначено мету проведення випробувань програмного продукту та описано їх результати.uk
dc.description.abstractenThe structure and the scope of the work. Explanatory note of the diploma project consists of 5 sections, contains 14 drawings, 5 tables, 1 application and 11 sources. The diploma project is devoted to the development of a software solutions for analysis and forecasting of consumer needs. The purpose of the development is to automate the cluster analysis of the customer base, and to obtain graphical material to help analyze customer needs. The section of general provisions describes the functional requirements for the system, defines the goals and purposes of development, formulates the problem statement, and analyzes the existing analogues. The information support section provides a detailed description of the input and output data, along with a data structure and attribute description. In the section of mathematical support the mathematical and substantial statement of the problem were formed, and the used algorithms were described. The software section describes the software development tools and design steps for its architecture. The technological section defines the purpose of software product testing and describes their results.uk
dc.format.page78 с.uk
dc.identifier.citationКравцов, М. В. Комплекс задач для аналізу та прогнозування потреб споживачів : дипломний проєкт ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Кравцов Мирослав Віталійович. – Київ, 2020. – 78 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/36333
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectкластерний аналізuk
dc.subjectклієнтська базаuk
dc.subjectалгоритми машинного навчанняuk
dc.subjectвподобання користувачаuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectcluster analysisuk
dc.subjectcustomer baseuk
dc.subjectmachine learning algorithmsuk
dc.subjectuser's likeuk
dc.subject.udc004.85, 004.622uk
dc.titleКомплекс задач для аналізу та прогнозування потреб споживачівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kravtsov_bakalavr.pdf
Розмір:
2.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АСОІУ)
Бакалаврські роботи