Програмний застосунок класифікації поведінки водія на дорозі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНедашківський, Олексій Леонідович
dc.contributor.authorЛіла, Владислава Олександрівна
dc.date.accessioned2024-02-12T10:00:16Z
dc.date.available2024-02-12T10:00:16Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractСтруктура та обсяг дисертації. Магістерська дисертація складається зі вступу, п`яти розділів, висновку, переліку посилань з 22 найменувань, містить 20 рисунків, 9 таблиць та 4 формули. Повний обсяг магістерської дисертації складає 85 сторінки, з яких перелік посилань займає 2 сторінки, додатки займають 38 сторінки. Актуальність теми. В сучасних умовах, коли швидкість життя набуває все більшого темпу, питання поведінки водіїв на дорозі стає актуальною та важливою проблемою для забезпечення безпеки та ефективності дорожнього руху. Поведінка водіїв, в значній мірі, визначає рівень ризику дорожньо-транспортних пригод, ефективність транспортних потоків та загальний стан дорожньої інфраструктури. Однією з найбільш серйозних проблем у цьому контексті є несприятлива поведінка водіїв, яка включає в себе такі аспекти, як порушення правил дорожнього руху, небажані агресивні дії, неправильне використання технічних засобів безпеки, втома та вплив шкідливих речовин. Ця проблема особливо гостро стоїть перед Україною, де великий обсяг транспортного руху та недостатня розвиненість інфраструктури часто створюють умови для конфліктів та небезпечних ситуацій на дорозі. Водії, порушуючи правила, можуть викликати не лише негативні наслідки для себе, але й стати причиною тяжких дорожньо-транспортних пригод, які часто супроводжуються людськими травмами та втратами. Дослідження та класифікація поведінки водіїв на дорозі в Україні стає ключовим етапом в розумінні цієї проблеми та розробці ефективних стратегій для її вирішення. Аналіз та розуміння факторів, що впливають на поведінку водіїв, може сприяти розробці превентивних заходів, підвищенню рівня свідомості водіїв та покращенню систем безпеки на дорогах, забезпечуючи тим самим більшу безпеку для учасників дорожнього руху в Україні. Метою роботи є розробка програмного продукту класифікації поведінки водія на дорозі за допомогою використання сенсорів мобільного телефону. Об’єктом дослідження є процес класифікації поведінки водія на дорозі та формування оцінки поїздки. Предметом дослідження є система, що збирає дані із сенсорів мобільного телефону під час поїздки, класифікує поведінку водія на дорозі, на основі зібраних даних, і формує оцінку поїздки по заданим критеріям для зручності користувача. Методи дослідження. Для розробки системи було використано технології, що дозволяють читати дані із сенсорів мобільного телефону, працювати з картами та здійснювати машинне навчання, що вирішує проблему класифікації: мова програмування Dart, фреймворк Flutter, Google Maps API, бібліотека ml_algo, СУБД SQLite та середовище розробки Android Studio. Практичне значення полягає в можливості використання системи під час реальних поїздок транспортними засобами, що дозволить зібрати дані із сенсорів телефона про характер руху та визначити поведінку водія на дорозі, надавши йому детальну оцінку поїздки. Таке застосування системи надасть користувачу можливість проаналізувати свої помилки при водінні та покращити навики, що сприятиме зменшенню кількості ДТП на дорогах.
dc.description.abstractotherThe structure and scope of the master's thesis. The master's thesis consists of an introduction, five chapters, a conclusion, a list of references from 22 titles, contains 20 figures, 9 tables and 4 formulas. The full volume of the master's thesis is 126 pages, of which the list of references occupies 85 pages, the appendices occupy 38 pages. Significance of the topic. In modern conditions, when the speed of life is gaining more and more speed, the issue of the behavior of drivers on the road becomes an urgent and important problem for ensuring the safety and efficiency of road traffic. The behavior of drivers, to a large extent, determines the level of risk of traffic accidents, the efficiency of traffic flows and the general condition of the road infrastructure. One of the most serious problems in this context is the adverse behavior of drivers, which includes aspects such as violations of traffic rules, unwanted aggressive actions, incorrect use of technical safety devices, fatigue and the influence of intoxicating substances. This problem is particularly acute in Ukraine, where a large volume of traffic and underdeveloped infrastructure often create conditions for conflicts and dangerous situations on the road. Drivers who violate the rules can cause not only negative consequences for themselves, but also become the cause of serious traffic accidents, which are often accompanied by human injuries and losses. The study and classification of the behavior of drivers on the road in Ukraine becomes a key stage in understanding this problem and developing effective strategies for its solution. Analysis and understanding of the factors that influence driver behavior can contribute to the development of preventive measures, increase the level of awareness of drivers and improve road safety systems, thereby ensuring greater safety for road users in Ukraine. The purpose of the study is the development of a software product for the classification of driver behavior on the road using mobile phone sensors. The object of the study is the process of classifying the driver's behavior on the road and forming a trip assessment. The subject of the study is a system that collects data from mobile phone sensors during a trip, classifies the driver's behavior on the road, based on the collected data, and forms an assessment of the trip according to the specified criteria for the convenience of the user. Research methods. To develop the system, technologies that allow reading data from mobile phone sensors, working with maps and performing machine learning that solves the classification problem were used: the Dart programming language, the Flutter framework, the Google Maps API, the ml_algo library, the SQLite DBMS, and the Android Studio development environment. The practical significance lies in the possibility of using the system during real trips by vehicles, which will allow collecting data from the phone's sensors about the nature of traffic and determining the driver's behavior on the road, providing him with a detailed assessment of the trip. This application of the system will give the user the opportunity to analyze his driving mistakes and improve his skills, which will contribute to reducing the number of road accidents.
dc.format.extent123 с.uk
dc.identifier.citationЛіла, В. О. Програмний застосунок класифікації поведінки водія на дорозі : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Ліла Владислава Олександрівна. – Київ, 2024. - 85 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64435
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectBlocuk
dc.subjectCubituk
dc.subjectбагаторівнева архітектураuk
dc.subjectсенсориuk
dc.subjectуправління станомuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectалгоритми класифікаціїuk
dc.subjectдерево рішеньuk
dc.subject.udc004.4
dc.titleПрограмний застосунок класифікації поведінки водія на дорозіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Lila_magistr.pdf
Розмір:
2.79 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІПЗЕ)
Магістерські роботи