Рекомендаційна система товарів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДідковська, Марина Віталіївна
dc.contributor.authorТарнавський, Максим Вікторович
dc.date.accessioned2019-09-11T16:15:09Z
dc.date.available2019-09-11T16:15:09Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenThesis: 81 p., 27 fig., 7 tabl., 2 appendixes, 21 sources. The object of the research is the goods recommender system. The subject of the research is the methods and algorithms for forming recommendations. Methods of research - methods of collaborative filtering, content methods and their combination. The paper analyzes the methods of forming recommendations and reviews the existing recommender systems. The result of the work is the proposed own algorithm for the formation of recommendations based on a two-tier model, which combines the approaches of content and collaborative filtration. The practical result is the development of a recommendation video system for users of the online cinema company Megogo. The results of this work are recommended to be used in cases when it is necessary to formulate a recommendation in the form of a list of goods. Ways of further development of the subject of research - it is advisable to pay attention to the problem of "cold start" and how to assess the quality of the model by obtaining explicit feedback from users.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 81 с., 7 табл., 27 рис., 2 дод., 21 джерел. Мета роботи – розробка рекомендаційної системи для вибору фільмів. Об'єкт дослідження – рекомендаційні системи товарів. Предмет дослідження – методи та алгоритми формування рекомендацій. Методи дослідження – методи колаборативної фільтрації, контентні методи та їх поєднання. У роботі проаналізовано методи формування рекомендацій, проведений огляд існуючих рекомендаційних систем. Результатом роботи є запропонований власний алгоритм формування рекомендацій на основі дворівневої моделі, яка поєднує підходи контентної та колаборативної фільтрації. Практичним результатом роботи є розробка рекомендаційної системи відео для користувачів онлайн кінотеатру компанії Megogo. Результати даної роботи рекомендовано використовувати у випадках, коли необхідно сформувати рекомендацію у вигляді списку товарів. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – доцільно звернути увагу на проблему “холодного старту” та спосіб оцінки якості моделі шляхом отримання явного відгуку від користувачів.uk
dc.format.page81 с.uk
dc.identifier.citationТарнавський, М. В. Рекомендаційна система товарів : дипломна робота … бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Тарнавський Максим Вікторович. – Київ, 2019. – 81 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/29220
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрекомендаційні системиuk
dc.subjectколаборативна фільтраціяuk
dc.subjectконтентна фільтраціяuk
dc.subjectгібридна модельuk
dc.subjectпрофіль користувачаuk
dc.subjectпрофіль товаруuk
dc.subjectrecommender systemuk
dc.subjectcollaborative filteringuk
dc.subjectcontent filteringuk
dc.subjecthybrid modeluk
dc.subjectuser profileuk
dc.subjectproduct profileuk
dc.titleРекомендаційна система товарівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tarnavskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
8.81 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи