Methodology of the countries’ economic development data analysis

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorDonets, Volodymyr V.
dc.contributor.authorStrilets, Viktoriia Y.
dc.contributor.authorUgryumov, Mykhaylo L.
dc.contributor.authorShevchenko, Dmytro O.
dc.contributor.authorProkopovych, Svitlana V.
dc.contributor.authorChagovets, Liubov O.
dc.date.accessioned2024-03-15T13:25:50Z
dc.date.available2024-03-15T13:25:50Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThe paper examines the issue of improving the methods of identification of economic objects and their analysis using algorithms of intelligent data processing. The use of the developed methodology in the economic analysis allows for improvement in the quality of management. It can be the basis for creating decision support systems to prevent potentially dangerous changes in the economic status of the research object. In this work, an improved method of c-means data clustering with agent-oriented modification is proposed, and a radial-basis neural network and its extension are proposed to determine whether the obtained clusters are relevant and to analyze the informativeness of state variables and obtain a subset of informative variables. The effect of applying data compression using an autoencoder on the accuracy of the methods is also considered. According to the results of testing of the developed methodology, it was proved that the probability of incorrect determination of the state was reduced when identifying the states of economic systems, and a reduced value of the error of the third kind was obtained when classifying the states of objects.
dc.description.abstractotherДосліджено питання удосконалення методів ідентифікації економічних об’єктів та їх аналізу з використанням алгоритмів інтелектуального оброблення даних. Використання розробленої методології в економічному аналізі дозволяє підвищити якість управління та може бути основою для створення систем підтримання прийняття рішень для попередження потенційно небезпечних змін економічного стану об’єкта дослідження. Запропоновано удосконалений метод кластеризації даних c-середніх з агентно-орієнтованою модифікацією, для визначення відповідності отриманих кластерів актуальним пропонується радіально-базисна нейромережа та її розширення – для аналізу інформативності змінних стану й отримання підмножини інформативних змінних. Розглянуто вплив застосування стиснення даних за допомогою автокодувальника на точність застосування методів. За результатами тестування розробленої методології було доведено зменшення ймовірності неправильного визначення стану під час ідентифікації станів економічних систем та отримано зменшене значення помилки третього роду під час класифікації станів об’єктів.
dc.format.pagerangeС. 21-36
dc.identifier.citationMethodology of the countries’ economic development data analysis / V. V. Donets, V. Y. Strilets, M. L. Ugryumov, D. O. Shevchenko, S. V. Prokopovych, L. O. Chagovets // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2023. – № 4. – С. 21-36. – Бібліогр.: 27назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2023.4.02
dc.identifier.orcid0000-0002-5963-9998
dc.identifier.orcid0000-0002-2475-1496
dc.identifier.orcid0000-0003-0902-2735
dc.identifier.orcid0000-0002-7897-250X
dc.identifier.orcid0000-0002-6333-2139
dc.identifier.orcid0000-0003-4064-9712
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65561
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 4
dc.subjectmachine learning
dc.subjectdigital development
dc.subjectfuzzy clustering
dc.subjectradial basis neural networks
dc.subjectlogistic regression
dc.subjectanalysis of variables informativeness
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectцифровий розвиток
dc.subjectнечітка кластеризація
dc.subjectрадіально базисні нейромережі
dc.subjectлогістична регресія
dc.subjectаналіз інформативності змінних
dc.subject.udc519.254:330.47
dc.titleMethodology of the countries’ economic development data analysis
dc.title.alternativeМетодологія аналізу даних економічного розвитку країн
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
P.21-36.pdf
Розмір:
428.13 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 4