Нейромережна система машинного бачення для розпізнавання книг на фотографіях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТретиник, Віолета Вікентіївна
dc.contributor.authorМатвієнко, Марія Едуардівна
dc.date.accessioned2024-06-13T08:35:17Z
dc.date.available2024-06-13T08:35:17Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломну роботу виконано на 107 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 21 найменувань. У роботі наведено 36 рисунків та 4 таблиці. Метою даної дипломної роботи є створення програми для отримання інформації щодо наявності та розташування книг на фотографіях. У роботі проведено аналіз існуючих рішень указаної задачі — застосування класичних підходів комп’ютерного зору, методи засновані на машинному навчанні та глибинному навчанні. Виконано їх порівняння з погляду точності отримуваних розв’язків, ефективності використання ресурсів комп’ютера та швидкості отримання передбачення. Для розв’язання задачі в роботі вибрано методи глибинного навчання, а саме Faster RCNN та YOLO. Для обраного датасету реалізовано навчання нейронної мережі для подальшого отримання передбачень на нових зображеннях.
dc.description.abstractotherThe thesis is presented in 107 pages, it contains 2 appendices and bibliography of 21 references. 36 figures and 4 tables are given in the thesis The goal of the thesis is to to create a program for obtaining information about the availability and location of books in images. In the thesis, existing solutions are analyzed, such as the application of classical approaches of computer vision, methods based on machine and deep learning. They were compared in terms of the accuracy of the obtained solutions, the efficiency of using computer resources, and the speed of making predictions. Deep learning methods, namely Faster RCNN and YOLO, were chosen to solve the tasks in the paper. For the selected dataset, the training of the neural network was implemented for the further prediction on new images.
dc.format.extent127 с.
dc.identifier.citationМатвієнко, М. Е. Нейромережна система машинного бачення для розпізнавання книг на фотографіях : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Матвієнко Марія Едуардівна. – Київ, 2023. – 127 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/67158
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectдетекція
dc.subjectгістограма орієнтованих градієнтів
dc.subjectметод опорних векторів
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.subjectмережа пропозицій регіонів інтересу
dc.titleНейромережна система машинного бачення для розпізнавання книг на фотографіях
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Matviienko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.72 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ПМА)
Бакалаврські роботи