Ідентифікація сузір’їв на зображеннях зоряного неба методами глибокого навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 85 с., 12 табл., 13 рис., 36 посилання, додаток.
Об'єктом дослідження є процес ідентифікації та класифікації сузір'їв на
зображеннях зоряного неба, що містять складну просторову структуру зірок і
потребують застосування передових методів комп'ютерного зору та
машинного навчання.
Предметом дослідження виступає метод аналізу астрономічних
зображень, який включає виявлення кластерів зірок та їх класифікацію за
допомогою моделей глибокого навчання.
Мета дослідження – розробка алгоритму автоматизованої ідентифікації
та класифікації сузір'їв з використанням технологій глибокого навчання.
Дослідження автоматизованого аналізу зображень астрономічних
об'єктів набуває актуальності в контексті розвитку сучасних інформаційних
технологій та штучного інтелекту. Ідентифікація сузір'їв є важливим
науковим завданням з потенціалом вдосконалення методів астрономічних
досліджень. Наукова новизна полягає у розробці комплексного алгоритму,
що інтегрує методи кластеризації та глибокого навчання для розпізнавання
складних зоряних конфігурацій. Практичне значення передбачає створення
інтелектуальної системи автоматизованого розпізнавання сузір'їв для
професійних астрономічних досліджень та освітніх програм.
Опис
Ключові слова
комп'ютерний зір, згорткова нейронна мережа, зображення зоряного неба, автоматична ідентифікація сузір'їв, класифікація сузір'їв, computer vision, convolutional neural network, starry sky images, automatic constellation identification, constellation classification
Бібліографічний опис
Теребецький, М. А. Ідентифікація сузір’їв на зображеннях зоряного неба методами глибокого навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Теребецький Максим Андрійович. - Київ, 2024. - 85 с.