Прогнозування котирування цінних паперів з використанням нейромережевих систем
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Чорний, Володимир Володимирович
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 87 с., 14 рис., 8 табл. та 4 джерела.
Тема: «Прогнозування котирування цінних паперів з використанням
нейромережевих систем»
Об’єкт дослідження: Об’єктом дослідження є статистичні дані
котирування акцій компаній, які використовуються для навчання нейронної
мережі.
Мета роботи: стислий опис деяких популярних моделей прогнозування
часових рядів, що використовуються на практиці, з їх характерними рисами.
Описані два можливі класи моделей часових рядів: стохастичні та нейронні
мережі разом з їх притаманними для прогнозування сильними і слабкими
сторонами. Відповідно метою є розробка програмного продукту для
отримання практичних результатів та порівняння роботи результату
прогнозування на основі нейронної мережі та стохастичних моделей. Також
дано відповіді на питання, пов’язані з моделюванням часових рядів, такі як:
стаціонарність, ощадливість, перенавчання і т.д.
Опис
Ключові слова
прогнозування, цінні папери, нейронні мережі, котирування акцій, neural network, securities
Бібліографічний опис
Чорний, В. В. Прогнозування котирування цінних паперів з використанням нейромережевих систем : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Чорний Володимир Володимирович. – Київ, 2023. – 87 с.