Areas of application of the YOLOv8 deep learning model in non-destructive testing

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorMomot, A.
dc.contributor.authorZemliakov, O.
dc.date.accessioned2024-07-22T10:25:43Z
dc.date.available2024-07-22T10:25:43Z
dc.date.issued2024
dc.format.pagerangeP. 231-234
dc.identifier.citationMomot, A. Areas of application of the YOLOv8 deep learning model in non-destructive testing / A. Momot, O. Zemliakov // XХIII Міжнародна науково-технічна конференція "Приладобудування: стан і перспективи", 14–15 травня 2024 р., Київ, Україна : збірник матеріалів конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. – С. 231-234.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/68010
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofXХIII Міжнародна науково-технічна конференція "Приладобудування: стан і перспективи", 14–15 травня 2024 р., Київ, Україна : збірник матеріалів конференції
dc.subjectnon-destructive testing
dc.subjectdeep learning
dc.subjectobject detection
dc.subject.udc004.895.32
dc.titleAreas of application of the YOLOv8 deep learning model in non-destructive testing
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
231-234.pdf
Розмір:
106.59 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

7. Неруйнівний контроль, технічна та медична діагностика, підготовка фахівців галузі