Алгоритмічно-програмний адаптований метод автоматизованого виявлення трендів в текстових оголошеннях про вакансії
Вантажиться...
Дата
2020-05
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана магістерська дисертація присвячена дослідженню та розробці алгоритмічно-програмного адаптованого методу автоматизованого виявлення трендів в текстових оголошеннях про вакансії.
Дана магістерська дисертація включає у себе проведені дослідження проблеми виявлення трендів в текстових даних. У роботі виконано вивчення специфіки оголошень про вакансії, розміщених в мережі, та сформовано перелік їх характеристик. Проаналізовано процес виявлення трендів з можливістю врахування в ньому специфіки описів вакансій і в результаті запропоновано модифікацію етапу передоброблення вхідних даних запропонованого базового методу виявлення трендів. Розроблено алгоритмічно-програмний адаптований метод виявлення трендів в описах вакансій, що представлені в мережі, з можливістю врахування особливостей описів тестових даних цих вакансій. На основі проведеного дослідження було викладено теоретичний матеріал, що описує запропонований метод, та програмно реалізовано запропонований метод. У даній магістерській дисертації надано результати роботи запропонованого методу та проведено їх детальний аналіз.
Опис
Ключові слова
виявлення трендів, текстові дані, описи вакансій, індекс важливості, лінійна регресія, часові ряди, кластеризація, clustering, trend detection, text data, job descriptions, importance index, linear regression, time series
Бібліографічний опис
Єрастова, В. Ю. Алгоритмічно-програмний адаптований метод автоматизованого виявлення трендів в текстових оголошеннях про вакансії : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Єрастова Влада Юріївна. – Київ, 2020. – 154 с.