Модель визначення популярності домашньої тварини за фотографією на основі глибоких нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 111 с., 40 рис., 21 табл., 1 дод., 38 джерел.
Дана робота присвячена дослідженню методів вирішення задачі регресії на
фотографії.
Об’єктом дослідження є набір фотографій домашніх тварин, їх метадані, а
також штучні згорткові нейронні мережі.
Предметом дослідження є прогнозування неперервної зміни популярності
фотографії домашньої тварини.
Метою дослідження є аналіз та підвищення якості роботи та вибір
найкращого рішення серед обраних кандидатів для вирішення поставленої
задачі.
Актуальність роботи полягає в тому, що наразі кількість домашніх тварин
в притулках зростає, а одним з факторів усиновлення тварин є перший погляд на
її фото на веб сторінці притулку. Наразі вибір найкращого фото в більшості
випадків робиться у ручному режимі, без інтелектуальних методів аналізу та
машинного навчання для автоматизації процесу та відкидання людського
фактору.
Результатом роботи є розроблена модель, що може прогнозувати цільову
зміну клікабельності фотографії домашньої тварини.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, згорткові нейронні мережі, комп’ютерний зір, задача регресії, сортування фотографій за критеріями, machine learning, convolutional neural networks, computer vision, regression problem, photos sorting by criterions
Бібліографічний опис
Смірнов, С. С. Модель визначення популярності домашньої тварини за фотографією на основі глибоких нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Смірнов Сергій Сергійович. - Київ, 2022. - 111 с.