Інтелектуальна система оцінки якості та автоматизованої актуалізації моделі для виявлення шахрайських платіжних транзакцій у реальному часі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДреваль, Максим Михайлович
dc.contributor.authorГончарук, Максим Ілліч
dc.date.accessioned2026-09-10T12:36:16Z
dc.date.available2026-09-10T12:36:16Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – процес автоматичного виявлення шахрайських платіжних транзакцій у режимі потоку даних. Предмет дослідження – методи моніторингу якості та автоматичного оновлення моделей класифікації в умовах зміни характеристик вхідних даних і відкладеного отримання підтвердженої інформації про шахрайські транзакції. Мета роботи – розробити інтелектуальну програмну систему, що класифікує платіжні транзакції в реальному часі, відстежує зміну якості моделі та запускає її перенавчання у разі стабільного погіршення показників. Актуальність роботи зумовлена зростанням обсягу безготівкових платежів і ускладненням шахрайських схем, через що модель виявлення підозрілих транзакцій може втрачати точність на нових даних. Автоматичний моніторинг дає змогу швидше виявляти таке погіршення, ніж ручна перевірка. Результати роботи – розроблено програмну систему з трьох основних компонентів: сервісу прогнозування на основі LightGBM, модуля моніторингу стану моделі та аналітичного модуля, який приймає рішення про перенавчання. На сценаріях штучної зміни даних PaySim система виявила погіршення якості, виконала перенавчання та порівняла нову модель з поточною за критерієм PR-AUC.
dc.description.abstractotherObject of research – the process of automatic detection of fraudulent payment transactions in a data stream mode. Subject of research – methods for monitoring the quality and automatically updating classification models under conditions of changing input data characteristics and delayed receipt of confirmed information about fraudulent transactions. The aim of the work – to develop an intelligent software system that classifies payment transactions in real time, tracks changes in model quality, and triggers retraining in case of a stable deterioration in performance indicators. The relevance of the work is determined by the growth in the volume of cashless payments and the increasing complexity of fraudulent schemes, which may cause the model for detecting suspicious transactions to lose accuracy on new data. Automated monitoring makes it possible to detect such deterioration faster than manual review. Results of the work – a software system consisting of three main components was developed: a prediction service based on LightGBM, a model state monitoring module, and an analytical module that makes decisions on retraining. In scenarios with artificial changes in PaySim data, the system detected quality deterioration, performed retraining, and compared the new model with the current one using the PR-AUC criterion.
dc.format.extent98 с.
dc.identifier.citationГончарук, М. І. Інтелектуальна система оцінки якості та автоматизованої актуалізації моделі для виявлення шахрайських платіжних транзакцій у реальному часі : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Гончарук Максим Ілліч. – Київ, 2026. – 98 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/82968
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвиявлення шахрайства
dc.subjectпотокові платежі
dc.subjectдрейф даних
dc.subjectконцепційний дрейф
dc.subjectмоніторинг моделі
dc.subjectавтоматизована актуалізація
dc.subjectpr-auc
dc.subjectfraud detection
dc.subjectstreaming payments
dc.subjectdata drift
dc.subjectconcept drift
dc.subjectmodel monitoring
dc.subjectautomated model updating
dc.subjectlightgbm
dc.titleІнтелектуальна система оцінки якості та автоматизованої актуалізації моделі для виявлення шахрайських платіжних транзакцій у реальному часі
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Honcharuk_bakalavr.pdf
Розмір:
4.38 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи