Макроекономічні моделі для прогнозування обсягів продажів автомобілів на ринку України

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКаніовська, Ірина Юріївна
dc.contributor.authorЗубко, Марія Андріївна
dc.date.accessioned2019-09-06T12:51:33Z
dc.date.available2019-09-06T12:51:33Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenThe theme: ‘Macroeconomic models for forecasting car sales in the Ukrainian market’ Diploma work: 103 p., 41 fig., 9 tabl., 2 appendixes, 15 references. The object of the study – time series of car sales in the Ukrainian market and time series of some macroeconomic indicators of Ukraine. The subject of the study – forecasting models using macroeconomic parameters. The purpose of the study – to analyze the object of the study, to build some macroeconomic models, to compare the results. Methods of the study - method of checking stationarity: Augmented Dickey-Fuller test; method of checking cointegration: Johansen test. The relevance of the study – planning a strategy of action is a must for any business. Given the rather difficult economic and political situation in Ukraine, it is necessary to build adequate models for forecasting future demand that will consider their impact. The results of the study –two models - vector autoregression and vector error correction model were built and compared. Further improvements of the study – use in forecasting additional variables that may have an impact on the object of research, as well as studying and comparing the results with other methods of forecasting.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 103 с., 41 рис., 9 табл., 2 дод., 15 джерел. Об’єкт дослідження – часові ряди обсягів продажів автомобілів на ринку України та часові ряди деяких макроекономічних показників України. Предмет дослідження – моделі прогнозування з використанням макроекономічних параметрів. Мета дослідження – проаналізувати об’єкт дослідження, побудувати деякі макроекономічні моделі, провести порівняння результатів. Методи дослідження – метод перевірки стаціонарності: доповнений тест Діккі-Фуллера; метод перевірки коінтеграції: тест Йохансена. Актуальність – планування стратегії дій є обов’язковим для будь-якого бізнесу. Враховуючи досить складні економічну та політичну ситуації в Україні, необхідно будувати адекватні моделі прогнозування майбутнього попиту, що врахують їх вплив. Результати дослідження – було побудовано і порівняно результати двох моделей – векторної авторегресії та векторної моделі корекції помилок. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – використання у прогнозуванні додаткових змінних, що можуть мати вплив на об’єкт дослідження, а також вивчення та порівняння результатів з іншими методами прогнозування.uk
dc.format.page102 с.uk
dc.identifier.citationЗубко, М. А. Макроекономічні моделі для прогнозування обсягів продажів автомобілів на ринку України : дипломна робота ... бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Зубко Марія Андріївна. – Київ, 2019. – 102 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/29084
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectстаціонарність часових рядівuk
dc.subjectкоінтеграціяuk
dc.subjectмакроекономічні факториuk
dc.subjectвекторна авторегресіяuk
dc.subjectвекторна модель корекції помилокuk
dc.subjectstationarity of the time seriesuk
dc.subjectcointegrationuk
dc.subjectmacroeconomic factorsuk
dc.subjectvector autoregression modeluk
dc.subjectvector error correction modeluk
dc.titleМакроекономічні моделі для прогнозування обсягів продажів автомобілів на ринку Україниuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Zubko_bakalavr.docx
Розмір:
6.38 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи