Мультиагентні технології в цифрових екосистемах академічних установ

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГужва, В. М.
dc.date.accessioned2026-05-04T13:34:18Z
dc.date.available2026-05-04T13:34:18Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ статті досліджено потенціал мультиагентних систем (МАС) як технологічної основи для побудови цифрових екосистем академічних установ. Проаналізовано виклики цифрової трансформації університетів: фрагментованість систем, складність процесів, індивідуалізація потреб користувачів, експоненціальне зростання обсягів даних, потреба в адаптивності та аналітиці в реальному часі. Показано, що традиційні ІТ-системи не здатні забезпечити емерджентність, автономність, масштабованість і динамічність. Обґрунтовано доцільність застосування МАС, що завдяки автономним агентам з вбудованими ШІ-модулями дозволяють інтегрувати розрізнені сервіси, адаптуватися до змін, автоматизувати рутинні процеси та забезпечувати персоналізацію освітнього й наукового середовища. Запропоновано архітектуру цифрової екосистеми з описом функцій агентів у ключових підсистемах ЗВО: освітній, науковій, адміністративній, інфраструктурній.
dc.description.abstractotherThe article investigates the potential of multi-agent systems (MAS) as a technological foundation for building digital ecosystems in academic institutions. Contemporary universities and research institutes face significant challenges in the digital transformation process: fragmentation of information systems, increased complexity of educational, research, and administrative processes, exponential growth of structured and unstructured data, and rising expectations of stakeholders for personalized and adaptive digital services. Traditional monolithic or siloed systems are no longer capable of ensuring real-time integration, flexibility, autonomy, or emergent behavior required for modern academic environments. The paper substantiates the suitability of MAS as a key enabler of intelligent, scalable, and self-organizing digital ecosystems. Each agent in MAS operates autonomously, possesses its own goals and knowledge base, and communicates with other agents through standardized protocols. This architecture enables the dynamic adaptation of the system to new conditions, continuous learning from data, and distributed decision-making. The study presents a layered architecture for a university-wide MAS-based digital ecosystem, detailing infrastructure, data management, agent behavior, service APIs, and user interfaces. Examples of agents for tutoring, resource management, integration with legacy systems (LMS, ERP), and intelligent analytics are provided. The findings emphasize that MAS not only allow for automation of academic workflows but also support the creation of a unified, responsive, and knowledge-driven environment. In this setting, students receive personalized learning paths, researchers benefit from intelligent search and collaboration tools, and administrators gain predictive analytics for strategic decision-making. MAS-based ecosystems thus represent an evolutiona
dc.format.pagerangeС. 235-242
dc.identifier.citationГужва, В. М. Мультиагентні технології в цифрових екосистемах академічних установ / Гужва В. М. // Економічний вісник НТУУ «КПІ» : збірник наукових праць. – 2025. – № 33. – C. 235-242. – Бібліогр.: 9 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2307-5651.33.2025.335922
dc.identifier.orcid0000-0002-0379-1480
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/80586
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofЕкономічний вісник НТУУ «КПІ» : збірник наукових праць, № 33, 2025
dc.subjectмультиагентні системи
dc.subjectцифрова трансформація
dc.subjectцифрова екосистема
dc.subjectуніверситет
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectадаптивне навчання
dc.subjectагентні технології
dc.subjectакадемічне середовище
dc.subjectmulti-agent systems
dc.subjectdigital transformation
dc.subjectacademic digital ecosystem
dc.subjectuniversity
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectadap- tive learning
dc.subjectagent-based technologies
dc.subjectsmart campus
dc.subject.udc004
dc.titleМультиагентні технології в цифрових екосистемах академічних установ
dc.title.alternativeMulti-agent technologies in digital ecosystems of academic institutions
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
235-242.pdf
Розмір:
1.2 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Економічний вісник НТУУ «КПІ»: збірник наукових праць, № 33