Спеціалізована комп’ютерна система фінансового обліку з прогнозуванням майбутніх витрат
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми. Зростання обсягів персональних фінансових операцій, цифровізація банківських послуг та поширення онлайн-платежів формують нові вимоги до інструментів управління домашніми фінансами. Традиційні методи ведення обліку втрачають ефективність через відсутність автоматизації, аналітики та можливостей прогнозування. Сучасні тенденції демонструють підвищений попит на системи, здатні автоматично збирати транзакції, категоризувати витрати, аналізувати поведінкові патерни та передбачати майбутні фінансові потреби. Розробка спеціалізованої комп’ютерної системи з інтегрованим модулем прогнозування витрат є актуальним напрямом, що дозволяє забезпечити користувачеві не лише облік, а й підтримку прийняття рішень та формування довгострокових фінансових стратегій.
Об’єктом дослідження є процес автоматизованого управління персональними фінансовими даними в межах домашньої бухгалтерії.
Предметом дослідження є методи, моделі та програмні засоби побудови спеціалізованої комп’ютерної системи для ведення домашньої бухгалтерії з алгоритмами прогнозування майбутніх витрат. Мета роботи — розроблення та реалізація спеціалізованої комп’ютерної системи для ведення домашньої бухгалтерії, що поєднує автоматизований облік витрат, інтелектуальну категоризацію транзакцій і модуль прогнозування майбутніх витрат на основі математичних моделей часових рядів та методів машинного навчання. Дослідження спрямоване на створення архітектури, здатної забезпечити точність прогнозів, стабільність роботи системи, безпечну взаємодію з даними та можливість подальшого масштабування функціональності.
Наукова новизна роботи полягає в комплексному поєднанні статистичних, стохастичних, машинно-навчальних та нейромережевих моделей у межах єдиного гібридного прогнозного модуля, інтегрованого в систему домашньої бухгалтерії. Запропоновано підхід до формалізації фінансових часових рядів, що враховує сезонність, структурні зміни та поведінкові фактори, а також методику побудови сервісної архітектури, яка дозволяє гнучко обирати та комбінувати моделі прогнозування залежно від характеристик даних. Реалізовані методи підвищують точність прогнозів і розширюють аналітичні можливості персональних фінансових систем. Практична цінність роботи полягає у створенні повнофункціональної програмної системи, яка забезпечує зручний облік витрат, автоматизовану обробку транзакцій, адаптивну візуалізацію та генерацію фінансових прогнозів. Інтегрований модуль прогнозування може бути використаний для планування бюджету, аналізу майбутніх витрат та оцінювання можливих фінансових ризиків. Розроблене рішення може бути застосоване в персональних фінансових сервісах, мобільних застосунках або як складова ширших фінансових платформ. Структура та обсяг роботи. Магістерська робота складається зі вступу, чотирьох розділів і висновків. У вступі наведено загальну характеристику теми, обґрунтовано актуальність, сформульовано мету, завдання та визначено наукову новизну й практичну значущість роботи. У першому розділі проаналізовано сучасні підходи до автоматизації домашньої бухгалтерії та математичні методи прогнозування фінансових витрат, а також проведено огляд існуючих систем. У другому розділі визначено вимоги до розроблюваної системи, обґрунтовано архітектурні та алгоритмічні рішення та формалізовано методи прогнозування, що інтегруються в систему. У третьому розділі представлено архітектуру програмного забезпечення, описано вибір інструментів і реалізацію основних модулів, включно з модулем прогнозування. У четвертому розділі виконано демонстрацію роботи програмної системи та проведено комплексне її тестування. У висновках узагальнено результати проведеного дослідження.
Опис
Ключові слова
домашня бухгалтерія, прогнозування витрат, часові ряди, машинне навчання, фінансова аналітика, клієнт-серверна система, home accounting, expense forecasting, time series, machine learning, financial analytics, client-server system.
Бібліографічний опис
Майстренко, Є. І. Спеціалізована комп’ютерна система фінансового обліку з прогнозуванням майбутніх витрат : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Майстренко Єгор Іванович. – Київ, 2025. – 78 с.