Виявлення DDoS-атак шляхом аналізу мережевого трафіку
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
DDoS-атаки залишаються одним із найнебезпечніших проявів кіберзагроз, що завдають критичних збоїв у роботі вебресурсів, серверних систем і хмарних інфраструктур. З розвитком хмарних платформ, віртуалізованих середовищ і розподілених систем зростає і вразливість до атак, заснованих на перевантаженні трафіку, знищенні доступності та блокуванні сервісів. Традиційні методи фільтрації та сигнатурного реагування вже не забезпечують належного рівня захисту, адже атаки стали динамічнішими, масованішими, багатовекторними, часто реалізованими за допомогою ботнетів, IoT-пристроїв і зашифрованих каналів. Усе це створює потребу в застосуванні адаптивних, автоматизованих засобів виявлення з використанням штучного інтелекту, глибокого аналізу трафіку та поведінкових патернів.
Посилення інтенсивності атак, зростання обсягу шкідливого трафіку та ускладнення механізмів маскування DDoS-діяльності вимагають переосмислення рішень до побудови систем виявлення. Проблема ускладнюється наявністю великої кількості фонових з’єднань, подібних за характеристиками до шкідливих, що унеможливлює ефективну роботу виключно на основі сигнатур. Відтак, стає актуальним аналіз аномалій у поведінці трафіку, застосування рішень машинного навчання, багатовимірного аналізу ознак та гібридних підходів до моделювання поведінкових закономірностей.
Мета роботи полягає в розробці архітектури етапів аналізу мережевого трафіку для виявлення DDoS-атак.
Опис
Ключові слова
DDoS-атака, мережевий трафік, поведінковий аналіз, аномалія, виявлення загроз, Kafka, потокова обробка, класифікація, багаторівнева архітектура, масштабованість, затримка реагування, DDoS attack, network traffic, behavioral analysis, anomaly, threat detection, kafka, stream processing, classification, multi-tier architecture, scalability, response delay
Бібліографічний опис
Поковба, О. Ю. Виявлення DDoS-атак шляхом аналізу мережевого трафіку : дипломна робота … бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Поковба Олександр Юрійович. – Київ, 2025. – 90 с.