Математичне моделювання виграшних стратегій ставок на основі прогнозування результатів спортивних подій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСтець, Олена Вікторівна
dc.contributor.authorЗабіяка, Віталій Васильович
dc.date.accessioned2023-10-17T06:58:14Z
dc.date.available2023-10-17T06:58:14Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМетою роботи є розрахунок та дослідження ймовірностей букмекерської лінії а також математичне моделювання власної системи оцінки спортивної події зі сторони бетторів (гравців). Об’єктом для дослідження було обрано футбольні матчі 2019-2020 Ла-Ліги, АПЛ, Бундесліги, УПЛ , а також матчі кваліфікацій збірних команд до Євро 2022, а також статистичні дані гравців , команд та збірних. Методи дослідження – абстрактно логічний , порівняльний, коефіцієнтний аналіз. Також було використано закон нормального розподілу та метод Монте-Карло для моделювання експертних оцінок матчу та прогнозування ймовірностей результатів спортивних подій. Для розрахунків було використано програмний пакет Microsoft Excel В першому розділі було визначено мету, об’єкт, завдання та актуальність дослідження, визначено основні теоретичні моменти, розкрито загальні стратегії ставок та методи, що використовувались при дослідженнях в даній дипломній роботі. В другому розділі було досліджено статистичні показники футбольних матчів, а також визначено основні фактори, які впливають на результат спортивної події. За домогою методу Монте-Карло було змодельовано тисячу експерних думок, що оцінюють спортивну подію за визначеною шкалою. На основі цього було спрогнозовано ймовірності результатів спортивної події. Змодельовано розподілення грошових потоків в конкретній лінії букмекерської контори. Розраховані відповідні показники, на основі яких створено модель, що дозволяє визначати відсоткове відхилення в лінії букмекерських контор, яке, в свою чергу, допомагає гравцеві зробити висновок про відповідність букмекерської лінії для подальшого використання в розрахункових моделях для отримання прибутку. Актуальність теми полягає в тому, що існує багато стратегій ставок, але кожна з них вимагає власної оцінки ймовірностей. Гравець повинен самостійно зробити оцінку своїх шансів на успіх. Не правильно оцінивши ймовірності, беттор просто з більшою ймовірністю втрачає свої кошти. Стандартів чи готових моделей оцінки просто не існує, а тому навіть кожна букмекерська контора робить це по-різному, у великих фірм існують свої програми та люди, які щодня працюють над оцінкою різних факторів, а також використовують суспільну думку для корегування коефіцієнтів при майбутньому розподілі коштів.uk
dc.description.abstractotherThe purpose of the course work is to calculate and study the probabilities of the betting line, as well as mathematical modeling of its own system of evaluation of a sporting event by bettors (players). The object of study was selected football matches 2019-2020 La Liga, Premier League, Bundesliga, UPL, as well as matches of national team qualifiers for Euro 2022, as well as statistics of players, teams and national teams. Research methods - abstract logical, comparative, coefficient analysis. The law of normal distribution and the Monte Carlo method were also used to model expert estimates of the match and predict the probabilities of the results of sporting events. Microsoft Excel software package was used for calculations The first section defines the purpose, object, objectives and relevance of the study, identifies the main theoretical points, reveals the general strategies of rates and methods used in research in this thesis. The second section examines the statistics of football matches, as well as identifies the main factors influencing the outcome of a sporting event. Using the Monte Carlo method, a thousand expert opinions were modeled, evaluating a sporting event on a certain scale. Based on this, the probabilities of the results of the sporting event were predicted. Simulated the distribution of cash flows in a particular line of the bookmaker. Relevant indicators are calculated, on the basis of which a model is created that allows to determine the percentage deviation in the line of bookmakers, which, in turn, helps the player to conclude the compliance of the bookmaker line for further use in calculation models for profit. The relevance of the topic is that there are many betting strategies, but each of them requires its own assessment of probabilities. The player must independently assess their chances of success. By not correctly estimating the probabilities, the bettor is just more likely to lose his money. There are simply no standards or ready-made valuation models, so even every bookmaker does it differently, large firms have their own programs and people who work daily to assess various factors, and use public opinion to adjust the coefficients in the future distribution of funds.uk
dc.format.extent74 с.uk
dc.identifier.citationЗабіяка, В. В. Математичне моделювання виграшних стратегій ставок на основі прогнозування результатів спортивних подій : дипломна робота ... бакалавра : 051 Економіка / Забіяка Віталій Васильович. - Київ, 2021. - 74 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/61461
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectставкиuk
dc.subjectгравціuk
dc.subjectбукмекерська контораuk
dc.subjectлініяuk
dc.subjectспортивна подіяuk
dc.subjectматематичне моделюванняuk
dc.subjectймовірностіuk
dc.subjectбеттінгuk
dc.subjectматчuk
dc.subjectкоефіцієнтиuk
dc.subjectbetsuk
dc.subjectplayersuk
dc.subjectbookmakeruk
dc.subjectlineuk
dc.subjectsporting eventuk
dc.subjectmathematical modelinguk
dc.subjectprobabilitiesuk
dc.subjectbettinguk
dc.subjectmatchuk
dc.subjectoddsuk
dc.titleМатематичне моделювання виграшних стратегій ставок на основі прогнозування результатів спортивних подійuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zabiiaka_bakalavr.pdf
Розмір:
1.12 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММЕС)
Бакалаврські роботи