Метод автоматизованої класифікації коротких новинних текстів з використанням іменованих сутностей
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Бартков'як, Андрій Юліанович
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дана дисертація присвячена вивчено проблеми ефективності класифікації коротких новинних текстів та, зокрема, розробленню методу класифікації коротких новинних текстів з використанням іменованих сутностей.
У роботі виконано аналіз існуючих тенденцій у галузі онлайн журналістики, досліджено особливості коротких новинних текстів та проведено порівняльний аналіз характерних рис коротких новинних текстів у різних соціальних мережах. Проаналізовано визначені особливості з точки зору можливості та доцільності їх врахування при автоматизованій класифікації коротких новинних текстів, на основі чого були висунуті відповідні гіпотези, а саме те, що використання іменованих сутностей при класифікації коротких новинних текстів може покращити точність класифікації. Дану гіпотезу було перевірені і на її основі запропоновано власний метод автоматизованої класифікації коротких новинних текстів, що базується на використанні особливостей іменованих сутностей. На основі проведеного дослідження в роботі викладено теоретичний матеріал, що описує запропонований метод, та здійснена його програмна реалізація.
Виконано порівняльну характеристику ефективності розробленого методу автоматизованої класифікації коротких новинних текстів з використанням іменованих сутностей та без, виконано оцінку запропонованого методу та вказано шляхи подальшого вдосконалення.
Опис
Ключові слова
обробка природномовних текстів, класифікація новинних текстів, іменовані сутності, передобробка природномовних текстових даних
Бібліографічний опис
Бартков'як, А. Ю. Метод автоматизованої класифікації коротких новинних текстів з використанням іменованих сутностей : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Бартков'як Андрій Юліанович. - Київ, 2018. - 104 с.