Симулятор криптовалютних інвестицій. Розробка iOS-додатку для віртуальної торгівлі та прогнозування цін

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКузнєцова, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorРадченко, Дмитро Олексійович
dc.date.accessioned2025-02-07T14:33:30Z
dc.date.available2025-02-07T14:33:30Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 131 с., 37 рис., 23 таб., 29 джерел. Об’єкт дослідження – ринок криптовалют, що включає методи прогнозування курсів і симуляцію торгових операцій. Предмет дослідження – математичні моделі прогнозування криптовалют і технології, які забезпечують симуляцію торгівлі та інтерактивний інтерфейс. Мета роботи – розробити iOS-додаток для симуляції торгівлі криптовалютами та прогнозування їхніх цін із використанням сучасних технологій. Метод дослідження – аналіз часових рядів (ARIMA, GARCH, LSTM), реалізація REST API з FastAPI, використання UIKit для створення інтерфейсу, обробка даних із API Binance. Актуальність – стрімкий розвиток ринку криптовалют і потреба в безпечних інструментах для навчання торгівлі та прогнозування цін. Результати роботи – розроблено додаток з використанням Swift для клієнтської частини, Python (FastAPI) для серверної частини та реляційної бази даних для збереження даних. Реалізовано інтеграцію реальних ринкових даних з API Binance для аналізу. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – розширити математичні методи аналізу та прогнозу.
dc.description.abstractotherMaster’s thesis: 131 pages, 37 figures, 23 tables, 29 references. Object of study – the cryptocurrency market, including methods for predicting prices and simulating trading operations. Subject of study – mathematical models for cryptocurrency price prediction and technologies that enable trading simulation and an interactive user interface. Goal of the thesis – to develop an iOS application for simulating cryptocurrency trading and predicting prices using modern technologies. Research methods – analysis of time series (ARIMA, GARCH, LSTM), implementation of REST API with FastAPI, use of UIKit for interface development, and processing data from the Binance API. Relevance – the rapid development of the cryptocurrency market and the need for safe tools for trading training and price prediction. Results – an application was developed using Swift for the client-side, Python (FastAPI) for the server-side, and a relational database for data storage. Integration of real market data from the Binance API for analysis was implemented. Further research directions – expanding mathematical methods for analysis and forecasting.
dc.format.extent131 с.
dc.identifier.citationРадченко, Д. О. Симулятор криптовалютних інвестицій. Розробка iOS-додатку для віртуальної торгівлі та прогнозування цін : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Радченко Дмитро Олексійович. - Київ, 2024. - 131 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72394
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкриптовалюта
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectсимулятор
dc.subjectarima
dc.subjectlstm
dc.subjectfastapi
dc.subjectдинамічне оновлення
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectrest api
dc.subjectios
dc.subjectcryptocurrency
dc.subjectdynamic updating
dc.subjectforecasting
dc.subjectmachine learning
dc.subjectsimulator
dc.subject.udc303.732.4
dc.titleСимулятор криптовалютних інвестицій. Розробка iOS-додатку для віртуальної торгівлі та прогнозування цін
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Radchenko_magistr.pdf
Розмір:
10.38 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи