Теорія ймовірностей та математична статистика. Рекомендації до виконання розрахункової роботи

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСолнцев, Сергій Олексійович
dc.contributor.authorЧерненко, Оксана Володимирівна
dc.contributor.authorКофанов, Олексій Євгенович
dc.date.accessioned2026-04-13T13:51:42Z
dc.date.available2026-04-13T13:51:42Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractВ умовах цифровізації бізнесу аналітичні підходи стають фундаментом ефективної маркетингової стратегії. Сучасний маркетинг, особливо у промисловому секторі, вимагає від фахівця не лише креативності, а й здатності працювати з великими масивами даних. Необхідність обробки результатів досліджень, оцінки ринкової невизначеності та прогнозування попиту зумовлює використання математичних методів. Теорія ймовірностей та математична статистика забезпечують маркетолога інструментарієм для формалізації випадкових явищ, дозволяючи перетворити хаотичні дані на верифіковані висновки для прийняття управлінських рішень. Методи математичної статистики є критично важливими для вирішення прикладних задач спеціальності «Маркетинг». Аналіз коливань кон’юнктури на ринках, моделювання поведінки споживачів, оцінка ризиків при виведенні нових продуктів та розрахунок ефективності рекламних кампаній – усе це базується на ймовірнісних моделях. Виконання розрахункової роботи дозволяє студентам на практиці закріпити навички кількісного аналізу, навчитися інтерпретувати статистичні показники та обґрунтовувати стратегії на основі об'єктивної інформації. Цей посібник містить методичні рекомендації щодо виконання розрахункової роботи з теорії ймовірностей і математичної статистики. Особлива увага приділяється практичним аспектам розв’язування задач, що моделюють реальні маркетингові ситуації. Окрім текстових матеріалів, ключові пояснення до етапів розрахункової роботи подані у форматі відео-інструкцій, що є сучасним та ефективним підходом до навчання. Візуалізація процесу розрахунків, покрокові пояснення алгоритмів та інтерактивний формат сприяють глибшому розумінню матеріалу й забезпечують зручне засвоєння складних статистичних концепцій. Такий метод подачі дозволяє здобувачам опановувати аналітичний інструментарій у власному темпі, повертатися до складних моментів та якісно підготуватися до захисту розрахункової роботи.
dc.description.abstractotherIn the context of business digitalization, analytical approaches are becoming the foundation of an effective marketing strategy. Modern marketing, particularly in the industrial sector, requires specialists to possess not only creativity but also the ability to work with large datasets. The necessity of processing research results, assessing market uncertainty, and forecasting demand drives the use of mathematical methods. Probability theory and mathematical statistics provide marketers with the toolkit to formalize random phenomena, allowing them to transform chaotic data into verified conclusions for managerial decision-making. Methods of mathematical statistics are critically important for solving applied tasks within the "Marketing" specialty. Analyzing market fluctuations, modeling consumer behavior, assessing risks when launching new products, and calculating the effectiveness of advertising campaigns – all rely on probabilistic models. Performing the calculation work allows students to practically consolidate quantitative analysis skills, learn to interpret statistical indicators, and justify strategies based on objective information. This manual contains methodological recommendations for performing calculation work in probability theory and mathematical statistics. Special attention is paid to the practical aspects of solving problems that model real marketing situations. In addition to text materials, key explanations for the stages of the calculation work are presented in the format of video instructions, which represents a modern and effective approach to learning. Visualization of the calculation process, step-by-step explanations of algorithms, and the interactive format contribute to a deeper understanding of the material and ensure convenient use of complex statistical concepts. This delivery method allows students to master the analytical toolkit at their own pace, revisit complex points, and prepare for the defense of their calculation work.
dc.format.extent40 с.
dc.identifier.citationТеорія ймовірностей та математична статистика. Рекомендації до виконання розрахункової роботи [Електронний ресурс] : навч. посіб. для здобувачів ступеня бакалавра за освіт. програмою «Промисловий маркетинг» спеціальності 075 Маркетинг / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: С. О. Солнцев, О. В. Черненко, О. Є. Кофанов. – Електрон. текст. дані (1 файл: 3,23 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. – 40 с. – Назва з екрана.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/80116
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectтеорія ймовірностей
dc.subjectматематичні методи аналізу
dc.subjectмаркетинг
dc.subjectуправління
dc.subjectрозрахункова
dc.subject.udc519.2:330(075.8)
dc.titleТеорія ймовірностей та математична статистика. Рекомендації до виконання розрахункової роботи
dc.title.alternativeProbability theory and mathematical statistics. Recommendations for the calculation work for bachelor's degree students in the educational program "Industrial Marketing", specialty "Marketing"
dc.typeLearning Object

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Posibnyk_TI_Rozrakhunkova_Marketynh.pdf
Розмір:
3.23 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Навчально-методичні матеріали (КПМ)