Грамотність у галузі даних: визначення, підходи, напрями формування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПанченко, Л. Ф.
dc.date.accessioned2020-04-07T14:29:27Z
dc.date.available2020-04-07T14:29:27Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenThe article reveals the issues related to the formation of student’s data literacy. Definitions of statistical literacy and their development over time, approaches and ways of literacy formation, as well as the methods of teaching relevant courses are analyzed. Based on the analysis of the UN experts’ definition of data literacy, the content of the European Digital Competence Framework for citizens, the UNESCO Teachers’ ICT Competency Standards and the National Statistics Development Program of Ukraine until 2023, it is found that data literacy is considered one of the important 21st century skills. It is shown that the content of competence in the data field differs depending on what is taken as the basis: focus on working with scientific data, emphasis on education of citizens in the field of data, employers’ requirements for employees, requirements for teachers, students, analysts, etc. Understanding of adults’ data literacy develops over time. Currently, it is not enough to prepare only critical consumers of statistical information, the emphasis is on an effective approach, the ability to produce data, as well as understand the properties of big data, algorithms for processing and presentation to consumers, ethical implications and data privacy issues. An analysis of the experience of the developed countries (Australia, Canada, United Kingdom) on approaches to generating statistical literacy indicates the prospect of isolating different consumer segments and developing several levels of statistical literacy, from basic to advanced; society as a whole must be at a basic level and students, thought’s leaders and decision makers should be at an advanced level. New forms of student’s activity related to data analysis introduced by academics and practitioners are discussed: building art objects and storytelling based on data; shared data collection by citizens through mobile devices, “play with data” using modern data visualization services. Paths of updating statistical literacy courses for Ukrainian sociology students are outlined, based on a synthetic approach and taking into account the barriers that arise during studying quantitative methods courses.uk
dc.description.abstractukУ статті розкриваються питання, пов’язані з формуванням в майбутніх соціологів грамотності в галузі даних. Аналізуються визначення статистичної грамотності та їх розвиток у часі, підходи та напрями формування грамотності, методика навчання відповідних курсів. На основі аналізу визначення грамотності даних експертів ООН, змісту Європейських рамок цифрової компетентності громадян, стандартів ІКТ компетентності педагогів ЮНЕСКО, програми розвитку державної статистики України до 2023 року з’ясовано, що грамотність в галузі даних розглядається як одна з важливих навичок 21 століття. Показано, що зміст компетентності в галузі даних відрізняється залежно від того, що береться за основу: зосередженість на роботі з науковими даними, акцент на освіті громадян в галузі даних, вимоги роботодавців до працівників, вимоги до педагогів, студентів, аналітиків тощо. Розуміння статистичної грамотності дорослих розвивається в часі. Наразі недостатньо готувати тільки критичних споживачів статистичної інформації, акцент робиться на дієвому підході, на можливості власноруч виробляти дані, а також розуміти властивості великих даних, алгоритми їх обробки та представлення споживачам, етичні наслідки та питання конфіденційності даних. Аналіз досвіду розвинутих країн (Австралія, Канада, Велика Британія) щодо підходів до формування статистичної грамотності громадян свідчить про перспективність виділення різних сегментів споживачів та розробки декількох рівнів статистичної грамотності – від базового до просунутого; суспільство загалом має знаходитися на базовому рівні, а учні, студенти, лідери думок та ті, хто приймають рішення, – на просунутому. Розглянуто нові форми активності студентів, пов’язані з аналізом даних, які запроваджують науковці та практики: побудова арт-об’єктів та оповідь історій, які спираються на дані; спільний збір даних пересічними громадянами за допомогою мобільних пристроїв, «гра з даними» з використанням сучасних сервісів з візуалізації даних. Окреслені шляхи оновлення курсів з статистичної грамотності для студентів-соціологів України на основі синтетичного підходу та врахування бар’єрів, які виникають під час вивчення курсів з кількісних методів.uk
dc.format.pagerangeС. 118-126uk
dc.identifier.citationПанченко, Л. Ф. Грамотність у галузі даних: визначення, підходи, напрями формування / Л. Ф. Панченко // Вісник НТУУ «КПІ». Політологія. Соціологія. Право : збірник наукових праць. – 2019. – № 3 (43). – С. 118–126. – Бібліогр.: 22 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2308-5053.2019.3(43).195703
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/32737
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Політологія. Соціологія. Право, 2019, № 3 (43)uk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectграмотність в галузі данихuk
dc.subjectвеликі даніuk
dc.subjectстатистична компетентністьuk
dc.subjectнавчання студентів-соціологівuk
dc.subjectdata analysisuk
dc.subjectdata literacyuk
dc.subjectbig datauk
dc.subjectstatistical competenceuk
dc.subjecttraining of sociology studentsuk
dc.subject.udc316uk
dc.titleГрамотність у галузі даних: визначення, підходи, напрями формуванняuk
dc.title.alternativeData literacy: definitions, approaches, formation directionsuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
VPSP2019-3_118-126.pdf
Розмір:
371.7 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Політологія. Соціологія. Право: збірник наукових праць, № 3 (43)