Система розпізнавання рентгенівських знімків грудної клітки для задач діагностики захворювань легень із застосуванням нейромереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЗайченко, Олена Юріївна
dc.contributor.authorЗиблий, Євгеній Олександрович
dc.date.accessioned2023-09-25T08:00:34Z
dc.date.available2023-09-25T08:00:34Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота – 106 с., 11 табл., 39 рис., 1 додаток, 16 джерел. Тема: Система розпізнавання рентгенівських знімків грудної клітки для задач діагностики захворювань легень із застосуванням нейромереж. У роботі розглянуто та проаналізовано різні архітектури нейромереж для діагностики захворювань легенів за допомогою рентгенівських знімків грудної клітини. Об’єкт дослідження: процес розпізнавання рентгенівських знімків грудної клітини для задач діагностики захворювань легенів. Предмет дослідження: моделі глибинного навчання, зокрема глибокі, згорткові та рекурсивні нейронні мережі. Мета роботи: проаналізувати існуючі методи діагностики захворювань легенів та розробити програмне забезпечення для підвищення точності класифікації цього процесу. Створено програмний продукт для діагностики захворювань легенів на основі рентгенівських знімків грудної клітини. Для проведення аналізу було використано два набори даних, що сумарно містять 130000 зображень.uk
dc.description.abstractotherThesis: 106 p., 11 tabl., 39 fig., 1 appendix, 16 sources. Topic: Chest x-ray recognition system for the diagnosis of lung diseases using neural networks. The paper considers and analyses different architectures of neural networks for the diagnosis of lung diseases using chest x-rays. The object of the study: the process of recognizing X-ray images of the chest for the diagnosis of lung diseases. Research subject: deep learning models, in particular deep, convolutional and recursive neural networks. The purpose of the work: to analyse the existing methods of diagnosing lung diseases and to develop software to improve the accuracy of the classification of this process. A software product has been created for the diagnosis of lung diseases based on X-ray images of the chest. For the analysis, two sets of data containing a total of 130,000 images were used.uk
dc.format.extent106 с.uk
dc.identifier.citationЗиблий, Є. О. Система розпізнавання рентгенівських знімків грудної клітки для задач діагностики захворювань легень із застосуванням нейромереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Зиблий Євгеній Олександрович. – Київ, 2023. – 106 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60511
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectпрогнозuk
dc.subjectрентгенівські знімкиuk
dc.subjectзахворювання легенівuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectneuron networksuk
dc.subjectforecastuk
dc.subjectx-ray picturesuk
dc.subjectdiseases of the lungsuk
dc.titleСистема розпізнавання рентгенівських знімків грудної клітки для задач діагностики захворювань легень із застосуванням нейромережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zyblyi_bakalavr.pdf
Розмір:
2.34 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи