Інформаційна система для аналітики виробничих процесів на основі інтелектуального аналізу даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуськова, Віра Генадіївна
dc.contributor.authorКутова, Тетяна Анатоліївна
dc.date.accessioned2025-09-16T08:44:54Z
dc.date.available2025-09-16T08:44:54Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 107 с., 21 рис., 7 табл., 29 посилань, 2 додатки. У цій роботі досліджено питання розробки інформаційної системи для аналітики виробничих процесів на основі методів інтелектуального аналізу даних. Основну увагу приділено створенню програмного продукту, що дозволяє збирати, обробляти та аналізувати дані з промислових систем для виявлення аномалій і прогнозування ефективності. Об’єкт дослідження — виробничі процеси в автоматизованих системах керування. Предмет дослідження — програмна система для збору та аналізу логів SCADA і MES із використанням методів машинного навчання. Мета роботи — розробити інформаційну систему аналітики виробничих процесів, що дозволяє ефективно виявляти відхилення та оцінювати ключові показники роботи підприємства в режимі реального часу. У першому розділі подано огляд предметної області, проаналізовано типові архітектури автоматизованих систем управління, особливості побудови MES та SCADA. У другому розділі представлено математичне підґрунтя — алгоритми виявлення аномалій, кластеризації та прогнозування, що лягли в основу реалізації. У третьому розділі реалізовано програмний продукт з використанням мови Python, бібліотек для обробки даних, а також інтерактивного веб-інтерфейсу на базі Streamlit для візуалізації результатів. У четвертому розділі проведено функціонально-вартісний аналіз, зокрема оцінку трудомісткості, розрахунок витрат на розробку програмного забезпечення та визначення техніко-економічного рівня. У результаті створено інформаційну систему, здатну аналізувати великі обсяги логів, виявляти відхилення та формувати аналітику для управлінських рішень. Рішення має потенціал до адаптації в реальних умовах та подальшої комерціалізації.
dc.description.abstractotherBachelor's thesis: 107 p., 21 figures, 7 tables, 29 references, 2 appendices. This thesis explores the development of an information system for manufacturing process analytics based on data mining methods. The focus is placed on the creation of a software product that enables the collection, processing, and analysis of industrial data for anomaly detection and performance forecasting. Object of research — manufacturing processes in automated control systems. Subject of research — a software system for collecting and analyzing SCADA and MES logs using machine learning methods. Purpose of the work — to develop an analytical information system for manufacturing processes capable of effectively detecting deviations and assessing key performance indicators in real time. The first chapter presents an overview of the subject area, analyzes typical architectures of automated control systems, and examines the structure of MES and SCADA systems. The second chapter introduces the mathematical foundations — algorithms for anomaly detection, clustering, and forecasting — that form the basis of the implementation. The third chapter describes the developed software product built with Python, data processing libraries, and an interactive web interface using Streamlit for visualization. The fourth chapter provides a functional-cost analysis, including an estimation of labor input, development costs, and the calculation of the technical and economic level. As a result, an information system has been developed that can process large volumes of logs, detect deviations, and generate actionable analytics for decision-making. The proposed solution demonstrates potential for adaptation in real industrial environments and further commercial deployment.
dc.format.extent107 с.
dc.identifier.citationКутова, Т. А. Інформаційна система для аналітики виробничих процесів на основі інтелектуального аналізу даних : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Кутова Тетяна Анатоліївна. – Київ, 2025. – 107 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76038
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectінформаційні системи
dc.subjectінтелектуальний аналіз даних
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectвиявлення аномалій
dc.subjectаналітика виробничих процесів
dc.subjectвізуалізація даних
dc.titleІнформаційна система для аналітики виробничих процесів на основі інтелектуального аналізу даних
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kutova_bakalavr.pdf
Розмір:
3.57 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи