Інформаційна система розпізнавання емоційного забарвлення тексту технології машинного навчання (комплексна тема). Загальна частина. Розробка класифікатора. Індивідуальна частина № 2

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorФіногенов, Олексій Дмитрович
dc.contributor.authorМудра, Анастасія Денисівна
dc.date.accessioned2021-02-01T21:48:16Z
dc.date.available2021-02-01T21:48:16Z
dc.date.issued2020-06
dc.descriptionЗагальна частина (С. 1-61) та індивідуальна частина № 2 (С. 62-114) комплексного дипломного проєкту на здобуття ступеня бакалавра на тему «Інформаційна система розпізнавання емоційного забарвлення тексту технології машинного навчання» (автори: Коваленко Анастасія Юріївна, Мудра Анастасія Денисівна). Індивідуальна частина № 1: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39073uk
dc.description.abstractenStructure and scope of work. The explanatory note of the diploma project consists of three sections, contains 2 drawings, 6 tables, 1 applications, 6 sources. The complex diploma is devoted to the development of an information system for recognizing the emotional color of the test. The individual part № 2 is devoted to the development of a classifier, which will classify the text by its emotional color into basic emotions. The goals and objectives of the development are to create a convolutional neural network that classifies text by emotional color and works on the basis of the Word2Vec model. The section of mathematical support describes the meaningful and mathematical formulation of the problem of creating a classifier, which is a convolutional neural network, which must select the optimal weights for the signals between the neurons during the study. The software and hardware section describes the software architecture developed as part of the individual part.uk
dc.description.abstractukСтруктура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з двох розділів, містить 2 рисунка, 6 таблиць, 1 додаток, 6 джерел. Комплексний диплом присвячений розробці інформаційної системи розпізнавання емоційного забарвлення тесту. Індивідуальна частина № 2 присвячена розробці класифікатора, що буде класифікувати текст за його емоційним забарвленням на базові емоції. Цілі та задачі розробки – створення згорткової нейронної мережі, що класифікує текст за емоційним забарвлення та працює на основі моделі Word2Vec. У розділі математичного забезпечення описана змістовна та математична постановка задачі створення класифікатора, який являє собою згорткову нейронну мережу, яка повинна підібрати під час навчання оптимальніші ваги для сигналів між нейронами. У розділі програмного та технічного забезпечення описана архітектура програмного забезпечення, що розроблено в рамках індивідуальної частини.uk
dc.format.page114 с.uk
dc.identifier.citationМудра, А. Д. Інформаційна система розпізнавання емоційного забарвлення тексту технології машинного навчання (комплексна тема). Загальна частина. Розробка класифікатора. Індивідуальна частина № 2 : дипломний проєкт ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Мудра Анастасія Денисівна. – Київ, 2020. – 114 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39074
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкласифікація текстуuk
dc.subjectемоційне забарвлення текстуuk
dc.subjectіндивідуальна частинаuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectмодель word2vecuk
dc.subjectоптимальні ваги сигналівuk
dc.subjecttext classificationuk
dc.subjecttext emotionsuk
dc.subjectindividual partuk
dc.subjectconvolutional neural networkuk
dc.subjectword2vecuk
dc.subjectmodeluk
dc.subjectoptimal signal weightsuk
dc.subject.udc004.021, 004.048, 004.042, 004.051, 004.085, 159.093uk
dc.titleІнформаційна система розпізнавання емоційного забарвлення тексту технології машинного навчання (комплексна тема). Загальна частина. Розробка класифікатора. Індивідуальна частина № 2uk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Mudra_bakalavr.pdf
Розмір:
6.39 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.16 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АСОІУ)
Бакалаврські роботи