Методи інтелектуального аналізу даних для прийняття рішень щодо діагностування пацієнта
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 111 с., 12 рис., 36 табл., 2 додатки, 46 джерела.
В роботі розглянуті і проаналізовані одні з найбільш вживаних з тих, що існують на даний момент, сучасних методів інтелектуального аналізу даних. Проведено дослідження відомих методів класифікації, а також ефективності використання ансамблів базових класифікаторів. Окрім цього, була запропонована дворівнева модель класифікації та доведена її ефективність на практичній задачі, а саме діагностиці пацієнта на предмет захворювання на Ішемічну хворобу серця та хронічну хворобу нирок.
Об’єктом дослідження є медичні показники (демографічні, симптоми, ЕКГ та результати обстежень) та їх значення для успішного діагностування захворювання.
Предметом дослідження є математичні моделі інтелектуального аналізу даних та їх ансамблів для проведення класифікації на основі статистичних даних.
Опис
Ключові слова
класифікація, машинне навчання, діагностика, попередня обробка даних, беггінг, бустинг, classification, machine learning, diagnostics, data pre-processing, bagging, boosting
Бібліографічний опис
Малашенко, Д. В. Методи інтелектуального аналізу даних для прийняття рішень щодо діагностування пацієнта : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Малашенко Дарина Вікторівна. – Київ, 2018. – 142 с.