Прогнозування стану складного технічного об’єкта з допомогою нейронної мережі
Вантажиться...
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота присвячена розробці системи прогнозування стану складного технічного об’єкта з допомогою нейронної мережі. У роботі наведено перелік архітектур та методів навчання нейронних мереж.
Розроблено алгоритм та архітектуру програми. Реалізовано систему для прогнозування стану складного технічного об’єкта на основі роботи нейронної мережі.
Проведено тестування створеної системи, надана покрокова інструкція з експлуатації.
Опис
Ключові слова
штучна нейронна мережа, синапс, критерій Акаіке, градієнтний спуск, artificial neural network, Akaike critetion, neuron, synapse, activation function, backpropagation error method, gradient descent
Бібліографічний опис
Щур, О. Л. Прогнозування стану складного технічного об’єкта з допомогою нейронної мережі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології / Щур Олександр Любимович. – Київ, 2020. – 71 с.