Метод обробки трендiв бiологiчних сигналiв на основi вейвлет аналiзу
dc.contributor.author | Бодiловський, О. К. | |
dc.contributor.author | Попов, А. О. | |
dc.contributor.author | Bodilovskyi, O. K. | |
dc.contributor.author | Popov, A. O. | |
dc.contributor.author | Бодиловский, О. К. | |
dc.contributor.author | Попов, А. О. | |
dc.date.accessioned | 2018-08-17T08:48:16Z | |
dc.date.available | 2018-08-17T08:48:16Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.description.abstracten | In this paper the approach for biomedical trends processing on signals of arterial blood saturation was proposed. This technique additionally could be applied to settle the problem of false alarms. Analysis based on dyadic wavelet transform was used for solving of this issue. Analysis of sensitivity and specifcity for modeled signals was performed. The signals contained patterns which could be interpreted as false alarms on 80, 85, 90, 95% SpO2. Experiment have given sensitivity 99% for 1-3 levels of decomposition and specifcity 30% for Haar wavelet. | uk |
dc.description.abstractru | В работе представлен подход к обработке трендов биологических сигналов на примере сигналов сатурации артериальной крови кислородом, в том числе и для решения проблем срабатывания тревожной сигнализации. Для решения поставленной задачи в данной работе был использован анализ на основе диадного ортогонального вейвлет-преобразования. Был проведен анализ чувствительности и специфичности метода для модельных сигналов, что имели паттерны сигналов на уровне 80, 85, 90, 95% SpO2, которые могут быть ошибочно обработаны системой подачи тривоги. В результате эксперимента было получено значение чувствительности метода 99% для 1-3 уровней разложения и значения специфичности 30% для материнской функции Хаара. | uk |
dc.description.abstractuk | У роботi запропоновано пiдхiд до обробки трендiв бiологiчних сигналiв на прикладi сигналiв сатурацiї артерiальної кровi киснем, зокрема у вирiшеннi проблеми помилкових спрацювань тривожної сигналiзацiї. Для вирiшення поставленої задачi в данiй роботi застосовано аналiз на основi дiадного ортогонального вейвлет перетворення. Було проведено аналiз чутливостi та специфiчностi методу для модельних сигналiв, що мiстили патерни сигналiв на рiвнi 80, 85, 90, 95% SpO2, якi можуть бути помилково опрацьованi системою подачi тривоги. В результатi експерименту отримано значення чутливостi методу 99% для 1-3 рiвня розкладу та значення специфiчностi 30% для материнської функцiї Хаара. | uk |
dc.format.pagerange | С. 66–71 | uk |
dc.identifier.citation | Бодiловський, О. К. Метод обробки трендiв бiологiчних сигналiв на основi вейвлет аналiзу / О. К. Бодiловський, А. О. Попов // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2017. – Вип. 69. – С. 66–71. – Бібліогр.: 8 назв. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/24290 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source | Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць, Вип. 69 | uk |
dc.status.pub | published | |
dc.subject | тренди бiологiчних сигналiв | uk |
dc.subject | SpO2 | uk |
dc.subject | вейвлет аналiз | uk |
dc.subject | trends of biomedical signals | uk |
dc.subject | SpO2 | uk |
dc.subject | wavelet analysis | uk |
dc.subject | тренды биологических сигналов | uk |
dc.subject | SpO2 | uk |
dc.subject | вейвлет анализ | uk |
dc.title | Метод обробки трендiв бiологiчних сигналiв на основi вейвлет аналiзу | uk |
dc.title.alternative | Method for Signal Processing of Biological Trends Based on Wavelet Analysis | uk |
dc.title.alternative | Метод обработки биологических сигналов на основе вейвлет-анализа | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- VKPIRR_2017_69_11Bodilovskyi.pdf
- Розмір:
- 530.1 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: