Методи та засоби оцінки ризиків порушення захищеності в розподілених комп’ютерних системах

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2020

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Магістерська дисертація: 72 с., 4 ч., 20 табл., 15 рис., 1 дод., 18 джерел. Об’єкт дослідження – Історичні дані про комп’ютерні напади та інформація про те чи є програма загрозою, лог HTTP запитів. Предмет дослідження – методи прогнозування загрози ризику комп’ютерних систем та виявлення ризиків як аномалій. Мета дослідження – проаналізувати об’єкт дослідження, побудувати і протестувати модель прогнозування та модель для виявлення аномалій. Методи дослідження – метод прогнозування: XGBoost, метод виявлення аномалій: K-Means. Актуальність – виявлення ризиків порушення захищеності комп’ютерних систем є дуже важливою темою, актуальність якої розвивається разом із розвитком технологій. Як для великих підприємств так і для локального використання дуже важливо вміти прогнозувати ризики порушення захищеності комп’ютерних систем. Результати дослідження – були побудовані модель XGBoost для прогнозування ризиків захищенності та модель K-Means для виявлення аномалій у логах.

Опис

Ключові слова

захищеність комп’ютерних систем, дерева рішень, кластеризація, класифікація, шкідливе програмне забезпечення, computer systems security, solution trees, clusterization, classification, xgboost, harmful software

Бібліографічний опис

Матюх, А. І. Методи та засоби оцінки ризиків порушення захищеності в розподілених комп’ютерних системах : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Матюх Антон Ігорович. – Київ, 2020. – 73 с.

ORCID

DOI