Розпізнавання рукописних цифр за допомогою методів квантового машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 95 с., 29 табл., 24 рис., 26 джерел, 1 додаток.
Об’єктом дослідження є задача розпізнавання цифр.
Предмет дослідження – згорткова нейромережа, квантова згорткова
нейромережа, квантовий метод опорних векторів.
Мета дослідження полягає у аналізі квантових методів манишного
навчання і класичних методів у задачі розпізнавання цифр, підборі моделей
для класифікації, реалізації цих методів та вибір найкращого методу.
Як результат дослідження було реалізовано квантові методи машиного
навчання і звичайну згорткову нейромережу для задачі класифікації цифр і їх
порівняльний аналіз.
Проведено порівняння побудованих моделей та вибрано найкращу за
метриками accuracy, recall, precision і f1-score. Результат даної роботи можна
застосувати у подальшому дослідженні квантових обчислень у задачах
штучного інтелекту.
Опис
Ключові слова
квантовий комп'ютер, квантовий метод опорних векторів, квантова згорткова нейромережа, квантові обчислення, класифікація, машинне навчання, згорткова нейромережа
Бібліографічний опис
Чинник, П. А. Розпізнавання рукописних цифр за допомогою методів квантового машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Чинник Петро Анатолійович. - Київ, 2023. - 95 с.