Застосування методів машинного навчання для визначення та класифікації астрономічних подій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПишнограєв, Іван Олександрович
dc.contributor.authorСтець, Сергій Юрійович
dc.date.accessioned2021-09-08T07:18:56Z
dc.date.available2021-09-08T07:18:56Z
dc.date.issued2021-05
dc.description.abstractenMaster's dissertation: 86 pp., 26 figs., 15 tables., 27 bibl. hire. The object of the study is the image of gravitational waves from the LIGO observatory. The subject of research is the methods of classification and recognition of images by machine learning methods. The purpose of the work is to analyze the images of gravitational waves from the LIGO observatory, to study the already created approaches for classification and recognition, and to develop software. The analysis of automatic classification and recognition methods is performed. A neural network model was developed for the classification and recognition of gravitational waves. As a result, a software product was developed that allows to classify and recognize gravitational waves.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 86 с., 26 рис., 15 табл., 27 бібл. найм. Об’єктом дослідження є зображення гравітаційних хвиль з обсерваторії LIGO. Предметом дослідження є методи класифікації та розпізнавання зображень методами машинного навчання. Мета роботи – проаналізувати зображення гравітаційних хвиль з обсерваторії LIGO, дослідження вже створених підходів для класифікації і розпізнання та розробка програмного забезпечення. Виконано аналіз методів автоматичної класифікації та розпізнання. Було розроблено модель нейронної мережі для класифікації та розпізнання гравітаційних хвиль. В результаті роботи було розроблено програмний продукт, який дозволяє класифікувати та розпізнавати гравітаційні хвилі.uk
dc.format.page85 с.uk
dc.identifier.citationСтець, С. Ю. Застосування методів машинного навчання для визначення та класифікації астрономічних подій : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Стець Сергій Юріійович. - Київ, 2021. - 85 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/43593
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectгравітаційні хвиліuk
dc.subjectрозпізнання зображенняuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectgravitational wavesuk
dc.subjectconvolutional neural networkuk
dc.subjectimage recognitionuk
dc.subject.udc004.048:520.88uk
dc.titleЗастосування методів машинного навчання для визначення та класифікації астрономічних подійuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Stets_magistr.pdf
Розмір:
2.67 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи