Методи машинного навчання для розпізнавання нафтових плям за допомогою супутникових знімків

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯйлимова, Ганна Олексіївна
dc.contributor.authorНагорський, Максим Леонідович
dc.date.accessioned2024-10-01T11:25:54Z
dc.date.available2024-10-01T11:25:54Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота містить: 77 сторінок, 26 рисунків, 3 таблиці, 25 джерел. У світі, де довкілля все частіше потерпає від екологічних викликів, нафтові розливи є особливою проблемою. Вони залишають після себе тривалі наслідки на природі, завдають удару по економіці прибережних місць і створюють ризики для здоров’я рослин і тварин та людей. Тому виявлення нафтових плям якомога раніше й точний аналіз їх розташування та розмірів є актуальним й може суттєво допомогти у зменшенні їх негативного впливу. Для вирішення цієї задачі в дипломній роботі використовуються різні методи машинного навчання для визначення найбільш ефективної моделі, за допомогою якої можна буде швидко та ефективно виявляти нафтові плям у водному середовищі. У роботі було досліджено супутникові знімки, які були сформовані науковим колективом кафедри ММАД та її наукового спрямування.
dc.description.abstractotherThe thesis contains: 77 pages, 26 figures, 3 tables, 25 sources. In a world where the environment is increasingly affected by environmental challenges, oil spills are a particular problem. They leave lasting effects on nature, hit the economy of coastal areas, and pose health risks to plants, animals, and humans. Therefore, detecting oil slicks as early as possible and accurately analyzing their location and size is relevant and can significantly help reduce their negative impact. To solve this problem, the thesis uses various machine learning methods to determine the most effective model. With the help of which it will be possible to quickly and efficiently detect oil slicks in the aquatic environment. In this work, satellite images were studied that were formed by the scientific team of the MMAD department and its scientific direction.
dc.format.extent77 с.
dc.identifier.citationНагорський, М. Л. Методи машинного навчання для розпізнавання нафтових плям за допомогою супутникових знімків : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Нагорський Максим Леонідович. – Київ, 2024. – 77 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69429
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectCNN
dc.subjectU-Net
dc.subjectResU-Net
dc.subjectMini U-Net
dc.subjectSegNet
dc.subjectFCN
dc.subjectнафтові плями
dc.titleМетоди машинного навчання для розпізнавання нафтових плям за допомогою супутникових знімків
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Nahorskii_bakalavr.pdf
Розмір:
2.23 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи