Спосіб та програмне забезпечення для класифікації медичних зображень за допомогою згорткових нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Даний дипломний проект присвячений розробці програмного забезпечення для автоматизованого виявлення хвороби Альцгеймера на ранніх стадіях з високою точністю.
У роботі представлена інформація про хворобу Альцгеймера, що стосується досліджуваної проблеми. Було проведено аналіз досліджень останніх років та виділено найважливіші фактори для подальшої роботи у цьому напрямку. Взявши за основу отриману інформацію були застосовані методи глибокого навчання та проведені експерименти з вивчення нейронної мережі. Для досягнення кращих результатів були використані методи зменшення розмірності зображень та різні варіації сегментації зображень для покращення класифікації зображень. Результатом роботи є порівняльний аналіз результатів проведених експериментів з існуючими минулих років. Після проведення ряду експериментів було доведено, що результати роботи програми з використанням глибокої нейронної мережі виявились більш точними в порівнянні з минулими результатами.
У даному дипломному проекті розроблено: програмне забезпечення для автоматизованого виявлення хвороби Альцгеймера за допомогою згорткових нейронних мереж використовуючи набір даних структурних МРТ-ображень мозку.
Опис
Ключові слова
автоматизована система виявлення хвороби, класифікація зображень, хвороба Альцгеймера, згорткові нейронні мережі, метод опорних векторів, набір даних медичних зображень, automated disease detection system, image classification, Alzheimer's disease, convolutional neural networks, support vector machines, data set of structural MRI – brain images
Бібліографічний опис
Целікін, В. В. Спосіб та програмне забезпечення для класифікації медичних зображень за допомогою згорткових нейронних мереж : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Целікін Вадим Віталійович. – Київ, 2019. – 88 с.