Evaluation of unstructured resumes using the Word2Vec model

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorMartseniuk, K.
dc.contributor.authorDeveciogullari, A.
dc.date.accessioned2024-11-12T13:10:16Z
dc.date.available2024-11-12T13:10:16Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThe article addresses the problem of evaluating candidates' resumes for job vacancies using various natural language processing (NLP) methods. Traditional text processing algorithms were analyzed, and a critical drawback of these methods was identified—their inability to account for semantic relationships between words, which is particularly important in the context of resume evaluation. The BERT model was also considered, but it was dismissed due to its high computational complexity and excessive functionality for this task. The primary choice for evaluating resume relevance was the Word2Vec method, which accounts for semantic relationships between words, contributing to greater objectivity and accuracy in the evaluation process. The study results confirm the effectiveness of using Word2Vec compared to other methods in the context of resume analysis.
dc.format.pagerangeС. 134-142
dc.identifier.citationMartseniuk, K. Evaluation of unstructured resumes using the Word2Vec model / K. Martseniuk, A. Deveciogullari // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2024. – № 2 (45). – С. 134-142. – Бібліогр.: 8 назв.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70531
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.rights.urihttps://creativecommons.ru/licenses
dc.sourceАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, № 2 (45), 2024
dc.subjectmachine learning
dc.subjectresume evaluation
dc.subjectnatural language processing
dc.subjectWord2Vec
dc.subjectsynonyms and related words
dc.subjectcosine similarity
dc.subject.udc004.043
dc.titleEvaluation of unstructured resumes using the Word2Vec model
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
134-142.pdf
Розмір:
544.62 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2024. – № 2 (45)