Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень (ІСППР) для дослідження актуарних фінансових ризиків
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 149 с., 11 рис., 27 табл., 1 додаток, 46 джерел.
Об’єкт дослідження – актуарні фінансові процеси, тобто процеси у страхуванні, та відповідні ризики, представлені статистичними даними і експертними оцінками стосовно їх розвитку. Предмет дослідження – побудова математичних моделей для прогнозування актуарних фінансових процесів і відповідних ризиків; критерії для аналізу адекватності моделей та інтерпретації отриманих результатів.
Методи дослідження – математичні моделі прогнозування та методи оцінювання якості отриманих моделей, скорингові моделі, кластерний аналіз.
Метою роботи є розробка інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень (ІСППР), за допомогою якої можна отримати результат по окремим запитам, про надання страхових полісів чи заключення контрактів.
В роботі було проведено огляд теоретичних аспектів актуарних розрахунків та відповідних ризиків, досліджено різні моделі прогнозування, а також проведено теоретичний огляд побудови скорингових моделей та
проведення кластерного аналізу. Також було розроблено ІСППР, що дозволяє для окремого запиту дослідити рівень ризиковості з точки зору страхової компанії. Розроблено програмний продукт на мові програмування Python.
Новизна роботи полягає в розробці та реалізації нової ІСППР для дослідження актуарних фінансових ризиків, яка поєднує в собі ряд особливостей: побудова декількох моделей прогнозування і вибір серед них
найкращої, побудова скорингової моделі та кластеризація.
Опис
Ключові слова
актуарні розрахунки, актуарні ризики, інтелектуальна система пітримки прийняття рішень (ісппр), страхова компанія, прогнозування, лінійна регресія, випадковий ліс, метод екстремального градієнтного підсилення, скорингова оцінка, кластеризація, actuarial calculations, actuarial risks, intelligent decision support system (idss), insurance company, forecasting, linear regression, random forest, extreme gradient boosting method, scoring estimation, clustering
Бібліографічний опис
Чеманова, А. О. Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень (ІСППР) для дослідження актуарних фінансових ризиків : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Чеманова Анна Олександрівна. - Київ, 2024. - 149 с.