Модуль ГІС кількісного аналізу повеней на основі нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТретиник, В. В.
dc.contributor.authorСазоненко, Є. Д.
dc.date.accessioned2024-12-23T12:20:39Z
dc.date.available2024-12-23T12:20:39Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractotherThis paper presents an approach for analyzing floods using deep learning models on satellite images. This study examines combining CNNs and LSTMs for analyzing floods. The dataset has an average of 14 images per instance to capture dynamic flood patterns. The CNN+LSTM model effectively detects floods by tracking their progression. CNN+Regression represents an alternative approach ensuring time dependencies' significance. In future work, we plan to extend this methodology to other data sources and explore additional architectures to improve model performance on sequential data.
dc.format.pagerangeС. 371-376
dc.identifier.citationТретиник, В. В. Модуль ГІС кількісного аналізу повеней на основі нейронних мереж / Третиник В. В., Сазоненко Є. Д. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 371-376.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71260
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc519.67
dc.titleМодуль ГІС кількісного аналізу повеней на основі нейронних мереж
dc.title.alternativeNeural network based GIS module for quantitative flood analysis
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
69-P_371-376.docx
Розмір:
179.47 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції