Оцінювання збитків від війни в Україні методами машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить: 104 с., 8 табл., 25 рис., 4 дод., 40 джерел.
Актуальність теми полягає в тому, що Україна як держава потребує ефективних методів оцінки збитків та руйнацій інфраструктури внаслідок воєнних дій. Неможливість доступу до окупованих територій та високі витрати на перевірку пошкоджених будівель на підконтрольній території ускладнюють точну оцінку збитків. Використання методів машинного навчання дозволить автоматизувати процес, зменшивши витрати часу та ресурсів, і забезпечити швидку та точну оцінку руйнацій, що сприятиме ефективному плануванню відновлення інфраструктури.
Метою дослідження є дослідити джерела класифікації супутникових зображень для оцінки пошкоджень інфраструктури, використання машинного навчання для цієї задачі та розробити алгоритм на основі машинного навчання, що сприятиме ефективній оцінці збитків від руйнувань інфраструктури, та оцінити його ефективність на наборі реальних даних.
Об’єктом дослідження є супутникові знімки пошкоджень інфраструктури внаслідок ураганів та воєнних дій.
Предмет дослідження – моделі машинного навчання для задачі класифікації зображень.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, згорткові нейронні мережі, метод опорних векторів, дерева рішень, класифікація зображень, machine learning, convolutional neural networks, support vector machines, decsion trees, image classification
Бібліографічний опис
Шинкарьов, О. О. Оцінювання збитків від війни в Україні методами машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Шинкарьов Олександр Олександрович. - Київ, 2024. - 104 с.