Аналіз впливу новин на курс криптовалюти за допомогою нейронної мережі
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 126 с., 14 рис., 13 табл., 2 дод., 58 джерел.
Тема: аналіз впливу новин на курс криптовалюти за допомогою нейронної мережі Робота присвячена дослідженню взаємозв'язку між настроями в новинах про криптовалюти та зміною курсу Біткоїна. Проведено комплексний аналіз набору даних, що містить новини про криптовалюти з 2021 по 2023 рік та відповідні історичні дані про ціни Біткоїна. Об'єкт дослідження: взаємозв'язок між сентиментом новин та відсотковою зміною курсу Біткоїна. Предмет дослідження: методи аналізу часових рядів та прогностичні моделі машинного навчання для оцінки впливу новинного сентименту на ринок криптовалют. Мета роботи: створити та порівняти моделі машинного навчання для визначення залежності між сентиментом криптовалютних новин та змінами курсу Біткоїна. Виконано обробку даних сентименту новин (позитивний, нейтральний, негативний) та історичних даних цін Біткоїна. Порівняно класичні моделі регресії та нейронні мережі (LSTM, Transformer, TSMixer), з використанням лагів та ковзних середніх. Експериментальне дослідження показало, що модель LSTM демонструє найкращі результати (MSE: 4.35). Результати вказують на складність прогнозування курсу криптовалют лише на основі сентименту новин та окреслюють напрямки подальших досліджень.
Опис
Ключові слова
криптовалюта, нейронні мережі, сентиментальний аналіз, обробка тексту, біткоїн, cryptocurrency, neural networks, sentiment analysis, text processing, bitcoin
Бібліографічний опис
Новіков, І. О. Аналіз впливу новин на курс криптовалюти за допомогою нейронної мережі : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Новіков Ілля Олегович. – Київ, 2025. – 126 с.