Система класифікації зображень методами глибоких згорткових нейронних мереж

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2024

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Дипломна робота: 120 с., 67 рис., 6 табл., 23 посилання, 2 додаток. Об'єктом дослідження є набір даних з зображеннями листя дерев та відповідними позначками про наявність захворювань. Предметом дослідження є застосування згорткових нейронних мереж для автоматичного визначення хвороб на листі дерев. Мета роботи полягає в аналізі ефективності різних архітектур згорткових нейронних мереж у виявленні захворювань на листі дерев. У рамках дослідження були розглянуті такі архітектури нейронних мереж: MobileNet, DenseNet201 та Xception. Отримані результати показали, що реалізовані архітектури згорткових нейронних мереж дозволили ефективно класифікувати зображення листя дерев за наявністю захворювань. Після уважного аналізу результатів дослідження були зроблені остаточні висновки та сформульовані рекомендації щодо використання різних архітектур згорткових нейронних мереж для класифікації зображень листя дерев за наявністю хвороб.

Опис

Ключові слова

нейронні мережі, класифікація, згорткові нейронні мережі, python, keras, neural networks, classification, convolutional neural networks

Бібліографічний опис

Рябцева, А. А. Система класифікації зображень методами глибоких згорткових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Рябцева Анна Андріївна. – Київ, 2024. – 120 с.

ORCID

DOI