Розробка системи оцінки калорійності страв та фізичної активності користувача на основі аналізу зображень і спортивного навантаження
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розпізнавання їжі та автоматична оцінка калорійності є критично важливою проблемою в сучасній охороні здоров’я, дієтології та управлінні вагою. Згідно з даними Всесвітньої організації охорони здоров’я, близько 59% дорослого населення Європи страждає на ожиріння або надмірну вагу. Традиційні методи оцінювання раціону харчування, зокрема 24-годинне відтворення (24HR) [22], значною мірою залежать від суб’єктивності та пам’яті респондента, що призводить до суттєвих похибок у розрахунках калорійності.
Стрімкий розвиток методів комп’ютерного зору та машинного навчання зумовлює зростання інтересу до автоматизації цього процесу. Проте оцінка калорійності страв на основі зображень є складною технічною задачею, що виходить за межі простого класифікування об’єктів. Вона передбачає коректне виявлення компонентів їжі в реальних умовах, де вхідні дані характеризуються високою варіативністю, неоднорідним освітленням, різним масштабом та частковим перекриттям об’єктів. На відміну від контрольованих лабораторних наборів даних, реальні фотографії не мають фіксованої структури, що ускладнює побудову універсального методу аналізу. Актуальність дослідження зумовлена обмеженнями існуючих підходів. Більшість наявних рішень орієнтовані на вузькі набори страв або потребують ручного введення даних, тоді як алгоритмічна складова точного зчитування візуальної інформації часто залишається невирішеною. Використання методів глибокого навчання у поєднанні з даними про фізичну активність користувача дозволяє розглядати задачу в контексті обробки мультимодальних даних.
Об’єкт дослідження – процес автоматичної оцінки енергетичного балансу користувача на основі аналізу зображень страв і фізичної активності. Предмет дослідження – методи комп’ютерного зору та глибокого навчання для розпізнавання харчових продуктів і оцінки їх калорійності. Мета дослідження – розробити концептуальну модель та програмні
засоби системи оцінки калорійності страв, у якій ключовим елементом є метод аналізу зображень для автоматичного розпізнавання продуктів, із подальшим врахуванням фізичної активності користувача для балансування енергетичних показників.
Опис
Ключові слова
комп’ютерний зір, глибоке навчання, розпізнавання їжі, оцінка калорійності, автоматичний аналіз зображень, мультимодальні дані, енергетичний баланс, дієтологічні системи, машинне навчання, аналіз харчування, сегментація зображень, охорона здоров’я
Бібліографічний опис
Орлов, М. В. Розробка системи оцінки калорійності страв та фізичної активності користувача на основі аналізу зображень і спортивного навантаження : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Орлов Микола Вячеславович. – Київ, 2026. – 44 с.