Аналіз продуктивності та оптимізація конвеєра даних IIoT для забезпечення низьколатентного виявлення критичних аномалій у реальному часі

dc.contributor.advisorІльченко, Михайло Юхимович
dc.contributor.authorБазавлук, Віталій Вікторович
dc.date.accessioned2026-09-14T09:45:04Z
dc.date.available2026-09-14T09:45:04Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractМета роботи полягає у дослідженні та мінімізації наскрізної мережевої затримки передачі телеметричних даних у розподілених IIoT системах на базі оптимізації параметрів протоколу MQTT. Для досягнення мети розроблено мікросервісний тестовий стенд (на базі Docker, Mosquitto та InfluxDB), який моделює роботу кластера вітрогенераторів, та створено високопродуктивний нативний Edge-клієнт (macOS/Swift) як інструмент прецизійного вимірювання затримок без впливу веб-рендерингу.
dc.description.abstractotherGoal. The goal of this work is to investigate and minimize the end-to-end network latency of telemetry data transmission in distributed IIoT systems by optimizing MQTT protocol parameters. To achieve this, a microservice test bench (based on Docker, Mosquitto, and InfluxDB) was developed to simulate a wind turbine cluster, alongside a high-performance native Edge client (macOS/Swift) serving as a precision latency measurement tool unaffected by web rendering.
dc.format.extent87 с.
dc.identifier.citationБазавлук, В. В. Аналіз продуктивності та оптимізація конвеєра даних IIoT для забезпечення низьколатентного виявлення критичних аномалій у реальному часі : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Базавлук Віталій Вікторович. – Київ, 2026. – 87 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/83010
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectІндустріальний Інтернет речей
dc.subjectIIoT
dc.subjectMQTT
dc.subjectнаскрізна затримка
dc.subjectякість обслуговування (QoS)
dc.subjectмікросервісна архітектура
dc.subjectEdge computing
dc.subjectDocker
dc.subjectIndustrial Internet of Things
dc.subjectend-to-end latency
dc.subjectQuality of Service (QoS)
dc.subjectmicroservice architecture
dc.titleАналіз продуктивності та оптимізація конвеєра даних IIoT для забезпечення низьколатентного виявлення критичних аномалій у реальному часі
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Bazavluk_bakalavr.pdf
Розмір:
2.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: