Інформаційна технологія підтримки прийняття рішень при хірургічному лікуванні хворих ішемічною хворобою серця

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЯковенко, Альона Вікторівна
dc.date.accessioned2023-09-27T08:03:30Z
dc.date.available2023-09-27T08:03:30Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractДисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.09 – медична та біологічна інформатика і кібернетика. – Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем НАН України і МОН України, Київ, 2015. В роботі встановлено комплекси факторів ризику розвитку післяопераційних ускладнень, що дозволяє здійснювати підтримку прийняття рішень при хірургічному лікуванні хворих ішемічною хворобою серця. На основі бінарної логістичної регресії побудовано, із врахуванням комплексу факторів ризику, математичні моделі прогнозування розвитку ускладнень після аорто-коронарного шунтування, що дозволяє в доопераційному періоді прогнозувати розвиток ускладнення в ранньому післяопераційному періоді. Побудовано моделі взаємозв’язків окремих факторів ризику післяопераційних ускладнень з іншими чинниками, які забезпечують можливість опосередкованого впливу на фактори ризику. Побудовано інформаційну технологію, яка включає модуль аналітичної обробки доопераційних та операційних даних, що дозволяє здійснювати прогнозування розвитку післяопераційних ускладнень та подальшу корекцію лікувальних заходів на основі визначення значущих факторів ризику і взаємозв’язків між ними.uk
dc.description.abstractotherThe thesis for candidate degree in technical sciences on specialty 05.13.09 – medical and biological informatics and cybernetics. – International Research and Training Center of Information Technologies and Systems NAS and MES of Ukraine, Kyiv, 2015. The complexes of postoperative complications risk factors are established in the present thesis which allow to carry out support of decision-making in the surgical treatment of patients with ischemic heart disease. On the basis of binary logistic regression, taking into account the complex of risk factors, mathematical models of predicting the development of complications after coronary artery bypass grafting were made, which allows predict for preoperative stage the development of complications in the early postoperative stage. The models of relationships of individual risk factors of postoperative complications with other factors were constructed that provide possibility for advocacy risk factors. It was developed the information technology, which includes the analytical module for preoperative and operation data processing that allows predict the postoperative complications and the further correction of treatment procedures based on determination of significant risk factors and the relationships between them.uk
dc.format.extent26 с.uk
dc.identifier.citationЯковенко, А. В. Інформаційна технологія підтримки прийняття рішень при хірургічному лікуванні хворих ішемічною хворобою серця : автореф. дис. … канд. техн. наук. : 05.13.09 – медична і біологічна інформатика та кібернетика / Яковенко Альона Вікторівна. – Київ, 2015. – 26 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60594
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectінформаційна технологіяuk
dc.subjectпідтримка прийняття рішеньuk
dc.subjectфактори ризикуuk
dc.subjectопосередкований впливuk
dc.subjectмодель прогнозуванняuk
dc.subjectinformation technologyuk
dc.subjectdecision-making supportuk
dc.subjectrisk factorsuk
dc.subjectindirect influenceuk
dc.subjectmodel of predictionuk
dc.subject.udc004.891.3:519(237.5+216.3):51-76:616.12uk
dc.titleІнформаційна технологія підтримки прийняття рішень при хірургічному лікуванні хворих ішемічною хворобою серцяuk
dc.typeThesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yakovenko_aref.pdf
Розмір:
1.23 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Автореферати (БМК)