Текстовий аналізатор німецькомовного тексту

dc.contributor.advisorТимощук, Оксана Леонідівна
dc.contributor.authorСамусенко, Єлизавета Костянтинівна
dc.date.accessioned2023-10-19T08:49:53Z
dc.date.available2023-10-19T08:49:53Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота містить: 73 с., 11 табл., 16 рис., 2 додатки, 15 джерел. ОБРОБКА ПРИРОДНОЇ МОВИ, НЕЙРОННА МЕРЕЖА, МАШИННЕ НАВЧАННЯ, СЕМАНТИЧНІ ВІДНОШЕННЯ, ПАРАДИГМАТИЧНІ ЗВ'ЯЗКИ Об’єкт дослідження — німецькомовні тексти. Предмет дослідження — способи обробки природної мови та визначення парадигматичного зв’язку. Мета роботи — дослідити методи та підходи обробки природної мови, пошуку парадигматичних зв'язків, розробка відповідної системи. Результат роботи — програмний продукт, який створює словник парадигматичних зв'язків німецькомовного тексту для найбільш поширених слів.uk
dc.description.abstractotherThesis contains: 73 p., 11 tables, 16 figures, 2 appendices, 15 sources. NATURAL LANGUAGE PROCESSING, NEURAL NETWORK, MACHINE LEARNING, SEMANTIC RELATIONS, PARADIGMATIC RELATIONS The object of study is German-language texts. The subject of the study is the methods of natural language processing and determination of paradigmatic relations. Purpose - to study methods and approaches to natural language processing, search for paradigmatic relations, and develop a corresponding system. The result of the work is a software product that creates a dictionary of paradigmatic relations of a German-language text for the most common words.uk
dc.format.extent73 с.uk
dc.identifier.citationСамусенко, Є. К. Текстовий аналізатор німецькомовного тексту : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Самусенко Єлизавета Костянтинівна. – Київ, 2023. – 73 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/61601
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectобробка природної мовиuk
dc.subjectсемантичні відношенняuk
dc.subjectпарадигматичні зв'язкиuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectnatural language processinguk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectsemantic relationsuk
dc.subjectparadigmatic relationsuk
dc.titleТекстовий аналізатор німецькомовного текстуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Samusenko_bakalavr.pdf
Розмір:
1.7 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: