Програмний метод ідентифікації ризиків та затримок у Agile-проєктах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРибачок, Наталія Антонівна
dc.contributor.authorТютюнник, Петро Богданович
dc.date.accessioned2023-01-16T10:54:28Z
dc.date.available2023-01-16T10:54:28Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenThis master's thesis is devoted to the development and implementation of a software method of identifying risks and delays in Agile projects. The thesis analyzes the existing software methods of identifying risks and delays in Agile projects and defines the requirements for the developed method. This method differs from existing ones in that it was first proposed for the basic random forest method to account for date-based data by applying the risk probability deviation coefficient obtained by the Prophet forecasting procedure. The practical value of the results obtained in the work is increasing the relevance characteristics of precision, recall and F-measure of the proposed method by 0.01- 0.02 relative to the basic random forest method. In this master's thesis, software that identifies risks and delays in Agile projects that use the Atlassian JIRA bug tracking system has been developed.uk
dc.description.abstractukДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації програмного методу ідентифікації ризиків та затримок у Agile-проєктах. В дисертації проаналізовано існуючі програмні методи ідентифікації ризиків та затримок у Agile-проєктах, визначено вимоги до розроблюваного методу. Даний метод відрізняється від існуючих тим, що було вперше запропоновано для базового методу випадкового лісу для врахування даних на основі дат, застосовуючи коефіцієнт відхилення ймовірності ризику, отриманий процедурою прогнозування Prophet. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в підвищенні характеристик релевантності влучності, повноти та F-міри запропонованого методу на 0,01- 0,02 відносно базового методу випадкового лісу. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення, яке дозволяє ідентифікувати ризики та затримки у Agile-проєктах, які використовують систему відстеження помилок Atlassian JIRA.uk
dc.format.page144 c.uk
dc.identifier.citationТютюнник, П. Б. Програмний метод ідентифікації ризиків та затримок у Agile-проєктах : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Тютюнник Петро Богданович. – Київ, 2022. – 144 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51874
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectметод класифікаціїuk
dc.subjectметод випадкового лісуuk
dc.subjectAgileuk
dc.subjectризики та затримки у Agile-проєктахuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectrandom forestuk
dc.subjectAgile methodologyuk
dc.subjectrisks and delays in Agile Projectsuk
dc.subject.udc004.4uk
dc.titleПрограмний метод ідентифікації ризиків та затримок у Agile-проєктахuk
dc.title.alternativeSoftware method of identifying risks and delays in Agile projectsuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tiutiunnyk_magistr.pdf
Розмір:
3.34 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗКС)
Магістерські роботи