Екстраполяція якості повітря в міському середовищі з обмеженою кількістю станцій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯйлимова, Ганна Олексіївна
dc.contributor.authorГородецька, Дар’я Костянтинівна
dc.date.accessioned2024-09-24T07:25:03Z
dc.date.available2024-09-24T07:25:03Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractЗ початком пандемії COVID-19 та повномасштабного вторгнення росії в Україну 24 лютого 2022 року, країна зіткнулася з багатьма проблемами, одна з яких досі не отримує належної уваги. Це проблема погіршення якості повітря. Пандемія спричинила численні зміни в екології, зокрема в якості повітря через зміну промислового виробництва та транспортних звичок. Воєнні дії призвели до додаткового забруднення навколишнього середовища, що також вплинуло на якість повітря. Внаслідок цих подій, місто Київ, як і багато інших регіонів України, зіткнулося з суттєвими викликами щодо моніторингу та оцінки стану якості повітря. Даних моніторингу недостатньо через малу кількість станцій заміру показників, тому для розв’язання поставленої задачі в дипломній роботі використовуються IDW модель екстраполяції даних та Griddata модель, яка використовується для екстраполяції нерегулярно розподілених даних на регулярну сітку, порівняльний аналіз моделей для визначення найкращої моделі. В роботі досліджено дані показників якості повітря міста Київ за 2022 р. для навчання двох моделей екстраполяції даних.
dc.description.abstractotherWith the outbreak of the COVІD-19 pandemic and Russia's full-scale invasion of Ukraine on 24 February 2022, the country has faced many challenges, one of which still does not receive adequate attention. This is the problem of deterіorating air quality. The pandemic has caused numerous changes in the environment, including air quality due to changes in industrial production and transport habits. Military operations have led to addіtional environmental pollution, whіch has also affected air quality. As a result of these events, the city of Kyiv, like many other regions of Ukraine, has faced significant challenges in monitoring and assessing air quality. Monitoring data is insufficient due to the small number of measurement stations, so to solve this problem, the theses uses the IDW data extrapolation model and the Griddata model, which is used to extrapolate irregularly distributed data to a regular grid, and a comparative analyzes of the models to determine the best model. In this paper, the data of air quality indicators for the city of Kyiv for 2022 are studied to train two data extrapolation models.
dc.format.extent52 с.
dc.identifier.citationГородецька, Д. К. Екстраполяція якості повітря в міському середовищі з обмеженою кількістю станцій : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Городецька Дар’я Костянтинівна. - Київ, 2024. - 52 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69201
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectматематичне моделювання
dc.subjectекологія
dc.subjectякість повітря
dc.subjectобмежена кількість станцій моніторингу
dc.subjectекстраполяція даних
dc.titleЕкстраполяція якості повітря в міському середовищі з обмеженою кількістю станцій
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Horodetska_bakalavr.pdf
Розмір:
1.87 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи